编写系数矩阵为上三角矩阵的线性方程组求解函数，使用Matlab完成

在MATLAB中，你可以使用`linsolve`函数来求解线性方程组，特别是当系数矩阵已经是上三角矩阵时，因为这种结构允许我们利用直接的前向或后向替代算法，这比通用的数值求解方法如LU分解更为高效。这里是一个简单的例子：

function [x] = solve_upper_triangular(A, b)
% A: 上三角矩阵
% b: 目标列向量

% 检查输入是否为上三角矩阵
if ~issymmetric(A) || tril(A,'u') ~= A
    error('A must be an upper triangular matrix.');
end

% 如果b的长度与A的行数不符，抛出错误
if length(b) ~= size(A,1)
    error('The number of columns in A must match the length of b.');
end

% 使用backslash运算符得到解
% 因为A已经上三角，所以可以直接通过向量化操作求解
x = A \ b;
end

当你调用这个函数时，例如 `solve_upper_triangular(triu(A), b)`，它会返回对应的解向量 `x`。