py写一段爬取网页视频的代码
时间: 2024-01-14 17:03:23 浏览: 41
请注意,爬取网页视频可能涉及侵权行为,请遵守相关法律法规。
以下是一个基于Python requests和BeautifulSoup模块的简单爬取网页视频的代码示例:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 目标页面的 URL
url = "https://example.com/video.html"
# 发送请求,获取页面内容
response = requests.get(url)
html = response.content
# 解析 HTML,查找视频链接
soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
video_url = soup.find("video").get("src")
# 下载视频文件
response = requests.get(video_url)
with open("video.mp4", "wb") as f:
f.write(response.content)
```
这段代码假设目标页面中有一个video标签,其中包含视频文件的链接。通过 BeautifulSoup解析 HTML,找到视频链接后,使用 requests库下载视频文件并保存到本地。
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写一个爬取京东商品数据的py 代码
好的,以下是一个简单的爬取京东商品数据的 Python 代码:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 构造请求头部,模拟浏览器访问
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
# 构造请求参数
url = 'https://search.jd.com/Search'
params = {
'keyword': '手机',
'enc': 'utf-8',
'page': 1
}
# 发送请求
response = requests.get(url, headers=headers, params=params)
response.encoding = 'utf-8'
# 解析网页内容
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
goods_list = soup.select('#J_goodsList > ul > li')
# 遍历商品列表,提取商品信息
for goods in goods_list:
name = goods.select('.p-name')[0].text.strip()
price = goods.select('.p-price')[0].text.strip()
comment_num = goods.select('.p-commit')[0].text.strip()
shop_name = goods.select('.p-shop')[0].text.strip()
print(name, price, comment_num, shop_name)
```
这段代码使用了 requests 库发送 GET 请求,BeautifulSoup 库解析网页内容,通过 CSS 选择器提取商品信息。其中,我以“手机”为例进行了商品搜索,你可以根据需要修改参数,如搜索关键词、页码等。同时,需要注意的是,爬取京东等电商网站的商品信息时,需要遵守相关法律法规,避免涉嫌侵权等行为。
写一段代码,爬取杭州的专利信息
以下是一个简单的 Python 代码示例,可以使用爬虫框架 Scrapy 爬取杭州的专利信息:
首先,安装 Scrapy:
```
pip install scrapy
```
然后,在终端中输入以下命令创建一个 Scrapy 项目:
```
scrapy startproject hz_patent
```
接下来,进入项目目录并创建一个爬虫:
```
cd hz_patent
scrapy genspider hz_patent_spider example.com
```
打开 hz_patent_spider.py 文件,修改 start_urls 和 parse 方法:
```python
import scrapy
class HzPatentSpider(scrapy.Spider):
name = "hz_patent"
allowed_domains = ["example.com"]
start_urls = [
"http://example.com/hz_patent",
]
def parse(self, response):
for patent in response.xpath('//div[@class="patent"]'):
yield {
'title': patent.xpath('a/text()').get(),
'link': patent.xpath('a/@href').get(),
'date': patent.xpath('span/text()').get(),
}
```
这个示例代码使用了 Scrapy 的 Selector API 来解析 HTML 页面。在 parse 方法中,我们通过 XPath 来提取每个专利的标题、链接和日期。然后,使用 yield 语句将这些信息作为字典返回。
最后,在终端中运行以下命令启动爬虫:
```
scrapy crawl hz_patent
```
这段代码将会爬取 http://example.com/hz_patent 页面中的专利信息,并将其保存在字典中。你可以根据实际需求,修改 URL 和选择器来爬取其他网站中的专利信息。