deepcopy函数和copy函数的区别，并举一个例子

`copy` 和 `deepcopy` 的区别在于拷贝的程度不同。`copy` 只会拷贝对象的顶层引用，而不会拷贝引用对象，也就是说，如果对象中包含了其他对象的引用，那么拷贝出来的新对象和原对象都会指向同一个引用对象。而 `deepcopy` 则会递归地拷贝所有引用对象，因此新对象和原对象之间是完全独立的。

下面是一个例子，假设我们有一个包含列表和字典的嵌套对象：

import copy

old_object = {
    'list': [1, 2, 3],
    'dict': {
        'a': 1,
        'b': 2,
        'c': 3
    }
}

现在我们使用 `copy` 和 `deepcopy` 对其进行拷贝：

new_object_copy = copy.copy(old_object)
new_object_deepcopy = copy.deepcopy(old_object)

然后我们对拷贝出来的对象进行修改：

new_object_copy['list'].append(4)
new_object_copy['dict']['d'] = 4

new_object_deepcopy['list'].append(4)
new_object_deepcopy['dict']['d'] = 4

最后我们来比较一下原对象和拷贝出来的对象的值：

print(old_object)
print(new_object_copy)
print(new_object_deepcopy)

输出结果如下：

{'list': [1, 2, 3], 'dict': {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}}
{'list': [1, 2, 3, 4], 'dict': {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}}
{'list': [1, 2, 3, 4], 'dict': {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}}

可以看到，使用 `copy` 拷贝出来的新对象中的列表和字典都是原对象的引用，因此修改新对象中的列表和字典也会影响原对象；而使用 `deepcopy` 拷贝出来的新对象则是完全独立的，修改新对象不会影响原对象。