copy()和deepcopy()函数

在Python中，copy()和deepcopy()函数都可以用来复制对象。

copy()函数创建一个新的对象，但是只复制原始对象的顶层数据。如果原始对象有嵌套的对象，那么这些嵌套的对象将会被共享，而不是被复制。这就是所谓的“浅复制”。

例如，如果我们有一个列表，其中包含其他列表的引用，那么使用copy()函数只会复制顶层列表的内容，而不会复制内部列表的内容：

>>> a = [[1, 2], [3, 4]]
>>> b = a.copy()
>>> a[0][0] = 0
>>> b
[[0, 2], [3, 4]]

在这个例子中，修改原始列表中的元素也会影响复制后的列表。

相反，deepcopy()函数会递归复制所有的嵌套对象，包括内部的列表和字典，从而创建一个完全独立的副本。这就是所谓的“深复制”。

例如，如果我们使用deepcopy()函数来复制上面的列表，那么修改原始列表中的元素不会影响复制后的列表：

>>> import copy
>>> a = [[1, 2], [3, 4]]
>>> b = copy.deepcopy(a)
>>> a[0][0] = 0
>>> b
[[1, 2], [3, 4]]

在这个例子中，修改原始列表中的元素不会影响复制后的列表。

相关问题

python copy 和 deepcopy

`copy()` 和 `deepcopy()` 是 Python 中用于复制对象的两个函数。

`copy()` 函数用于创建一个浅拷贝，它会创建一个新的对象，但是对象的内容是原始对象的引用。换句话说，浅拷贝只复制了对象的引用，而不是对象本身。如果原始对象中包含其他可变对象（如列表或字典），那么这些可变对象的引用同样被复制，即新对象和原始对象会共享这些可变对象。

`deepcopy()` 函数用于创建一个深拷贝，它会创建一个新的对象，并且递归地复制原始对象及其包含的所有可变对象。不论原始对象包含多少层嵌套的可变对象，深拷贝都会完全复制每一层，确保新对象与原始对象没有任何关联。

下面是一个示例来说明两者之间的区别：

import copy

# 原始对象
original_list = [1, 2, [3, 4]]

# 浅拷贝
shallow_copy = copy.copy(original_list)

# 深拷贝
deep_copy = copy.deepcopy(original_list)

# 修改原始对象中的可变对象
original_list = 5

print(original_list)    # 输出: [1, 2, [5, 4]]
print(shallow_copy)     # 输出: [1, 2, [5, 4]]
print(deep_copy)        # 输出: [1, 2, [3, 4]]

在上面的示例中，修改了原始对象的嵌套可变对象 `[3, 4]` 中的一个元素，可以看到浅拷贝和原始对象都受到了影响，而深拷贝则保持了原始对象的不变性。

python中copy和deepcopy区别

Python中的`copy`和`deepcopy`都是用来复制对象的函数。

`copy`函数只复制对象本身，如果对象中包含其他对象，则只复制对象的引用。

`deepcopy`函数会复制对象本身以及对象中包含的所有对象，确保复制出来的对象和原对象完全独立。