cuda11.3 pytorch
时间: 2023-09-29 16:07:55 浏览: 42
根据引用中提到的信息,PyTorch 1.10.2是目前支持的最稳定版本,而且与CUDA 10.2和11.3兼容。而根据引用中的描述,由于PyTorch的要求,您选择了CUDA 11.3版本。因此,如果您希望使用CUDA11.3与PyTorch配对使用,您可以下载PyTorch 1.10.2版本,并确保您的CUDA版本是11.3。
相关问题
pytorch 11.2 cuda11.3 Pytorch Geometric安装代码
安装 PyTorch 和 CUDA
在安装 PyTorch Geometric 之前,需要先安装 PyTorch 和 CUDA。可以使用以下命令安装 PyTorch:
```python
# 安装 PyTorch
!pip install torch torchvision torchaudio -f https://download.pytorch.org/whl/cu113/torch_stable.html
```
这里使用 `cu113` 是因为我当前使用的是 CUDA 11.3 版本,你可以根据自己的环境选择对应的版本。
安装 PyTorch Geometric
安装 PyTorch Geometric 需要使用 pip 命令,如下:
```python
# 安装 PyTorch Geometric
!pip install torch-scatter -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.9.0+cu113.html
!pip install torch-sparse -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.9.0+cu113.html
!pip install torch-cluster -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.9.0+cu113.html
!pip install torch-spline-conv -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.9.0+cu113.html
!pip install torch-geometric
```
这里同样使用了 `cu113` 版本的 PyTorch,如果你使用的是其他版本的 PyTorch,也需要将上面链接中的版本号修改为对应的版本。
安装完成之后,可以使用以下代码验证是否安装成功:
```python
import torch
import torch_geometric
print(torch.__version__)
print(torch_geometric.__version__)
```
如果输出了 PyTorch 和 PyTorch Geometric 的版本号,则说明安装成功。
cuda11.3和pytorch版本对应
根据引用,当前最稳定的PyTorch版本是1.10.2,可支持的CUDA版本是10.2和11.3。因此,CUDA11.3与PyTorch版本1.10.2是可以配对使用的。
你可以按照引用中提供的命令来安装适合的版本,即运行以下命令:
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch
另外,根据引用中提供的方法,你也可以指定CUDA Toolkit版本来安装PyTorch。比如,如果你要安装11.3的CUDA Toolkit版本,可以运行以下命令:
conda install pytorch cudatoolkit=11.3 -c pytorch
通过指定CUDA Toolkit版本,conda会自动匹配到合适版本的PyTorch。这样,你就可以将CUDA11.3和PyTorch版本1.10.2成功配对使用了。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [CUDA11.3以及PyTorch-GPU版本安装](https://blog.csdn.net/weixin_45763636/article/details/123169495)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [PyTorch、CUDA Toolkit 及显卡驱动版本对应关系](https://blog.csdn.net/wxy2020915/article/details/126543594)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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