cuda11.3 pytorch

根据引用中提到的信息，PyTorch 1.10.2是目前支持的最稳定版本，而且与CUDA 10.2和11.3兼容。而根据引用中的描述，由于PyTorch的要求，您选择了CUDA 11.3版本。因此，如果您希望使用CUDA11.3与PyTorch配对使用，您可以下载PyTorch 1.10.2版本，并确保您的CUDA版本是11.3。

相关问题

pytorch 11.2 cuda11.3 Pytorch Geometric安装代码

安装 PyTorch 和 CUDA

在安装 PyTorch Geometric 之前，需要先安装 PyTorch 和 CUDA。可以使用以下命令安装 PyTorch：

# 安装 PyTorch
!pip install torch torchvision torchaudio -f https://download.pytorch.org/whl/cu113/torch_stable.html

这里使用 `cu113` 是因为我当前使用的是 CUDA 11.3 版本，你可以根据自己的环境选择对应的版本。

安装 PyTorch Geometric

安装 PyTorch Geometric 需要使用 pip 命令，如下：

# 安装 PyTorch Geometric
!pip install torch-scatter -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.9.0+cu113.html
!pip install torch-sparse -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.9.0+cu113.html
!pip install torch-cluster -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.9.0+cu113.html
!pip install torch-spline-conv -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.9.0+cu113.html
!pip install torch-geometric

这里同样使用了 `cu113` 版本的 PyTorch，如果你使用的是其他版本的 PyTorch，也需要将上面链接中的版本号修改为对应的版本。

安装完成之后，可以使用以下代码验证是否安装成功：

import torch
import torch_geometric

print(torch.__version__)
print(torch_geometric.__version__)

如果输出了 PyTorch 和 PyTorch Geometric 的版本号，则说明安装成功。

pytorch 1.2.1 cuda11.3安装pytorch geometric代码

首先，可以尝试使用以下命令安装 PyTorch 1.2.1 和 CUDA 11.3：

pip install torch==1.2.1+cu113 torchvision==0.4.2+cu113 -f https://download.pytorch.org/whl/cu113/torch_stable.html

然后，安装 PyTorch Geometric：

pip install torch-scatter -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.2.0+cu113.html
pip install torch-sparse -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.2.0+cu113.html
pip install torch-cluster -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.2.0+cu113.html
pip install torch-spline-conv -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.2.0+cu113.html
pip install torch-geometric

这应该可以让您在 PyTorch 1.2.1 和 CUDA 11.3 上运行 PyTorch Geometric。如果遇到任何问题，请确保您的 CUDA 驱动程序与版本兼容，并且您的 GPU 支持 CUDA 11.3。