conda install pytorch=1.10 torchvision cudatoolkit=10.2 -c pytorch

时间: 2023-09-16 18:09:09 浏览: 104

ZIP

PyTorch安装教程，pycharm+python3.9+win10系统，cuda版本亲测好用

在本教程中，我们将深入探讨如何在Windows 10操作系统上安装PyTorch，结合PyCharm集成开发环境（IDE）以及CUDA版本的GPU支持。PyTorch是一款强大的深度学习框架，广泛应用于人工智能、计算机视觉和自然语言处理等领域。Python 3.9是最新稳定版的Python解释器，而CUDA则提供了GPU加速计算的能力，对于处理大规模计算任务非常有利。确保你的系统满足PyTorch和CUDA的硬件要求。一般来说，你需要一台配置了NVIDIA GPU的电脑，并且该GPU需要支持CUDA。你可以通过访问NVIDIA的官方网站检查你的GPU是否兼容。同时，确保你的系统运行的是64位版本的Windows 10。 1. **安装Python 3.9**： - 访问Python官网下载Python 3.9的安装包：https://www.python.org/downloads/ - 在安装过程中，确保勾选“Add Python to PATH”选项，以便于命令行环境下使用Python。 - 完成安装后，打开命令提示符并输入`python --version`验证Python 3.9是否已成功安装。 2. **安装PyCharm**： - 下载PyCharm专业版或社区版：https://www.jetbrains.com/pycharm/download/ - 按照向导完成安装，启动PyCharm并创建一个新的项目。 3. **安装CUDA**： - 确认你的NVIDIA驱动是最新的，然后访问NVIDIA CUDA Toolkit下载页面：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads - 根据你的系统配置选择合适的CUDA版本和驱动程序，下载并安装。 - 安装完成后，通过运行`nvcc --version`来验证CUDA是否已成功安装。 4. **安装PyTorch**： - 在安装PyTorch之前，需要确定你的CUDA版本和PyTorch版本的匹配。访问PyTorch官网：https://pytorch.org/get-started/locally/，选择对应的Python版本和CUDA版本。 - 复制提供的pip命令，例如：`pip install torch==1.8.1+cu111 torchvision==0.9.1+cu111 torchaudio===0.8.1 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html` - 打开命令提示符，运行这个pip命令进行安装。 - 安装完成后，在Python环境中导入PyTorch库，`import torch`，如果无错误信息，表明安装成功。 5. **在PyCharm中配置PyTorch项目**： - 在PyCharm中，打开你的项目设置（File > Settings > Project > Project Interpreter），点击"+"按钮添加新的Python Interpreter。 - 选择“Conda Environment”，然后选择“New environment”创建一个新的conda环境，勾选“Make available to all projects”以便于其他项目使用。 - 输入环境名称，选择Python 3.9版本，确保勾选“Include parent environment packages (recommended)”。 - 点击“OK”创建环境，等待环境安装完毕。 - 在新环境中，点击“Install Package”，搜索并安装PyTorch和torchvision。至此，你已经在Windows 10系统上成功配置了PyTorch、CUDA和PyCharm。现在，你可以在PyCharm中编写和运行PyTorch代码，利用GPU加速你的深度学习模型训练。记得定期更新PyTorch和CUDA到最新版本，以获取最新的特性和性能优化。如果你遇到任何问题，可以参考提供的“pytorch安装教程，亲测可用.docx”文档，它应该包含了详细的步骤和可能的解决方法。在实际操作中，务必确保遵循教程的每个细节，以避免安装过程中的常见错误。

你可以使用以下命令在conda环境中安装指定版本的PyTorch、torchvision和cudatoolkit： conda install pytorch=1.10 torchvision cudatoolkit=10.2 -c pytorch 这将会从pytorch的conda channel中获取所需的软件包，并安装在你的环境中。请确保你已经正确配置了conda环境并具有足够的权限来安装软件包。

阅读全文

相关推荐

CSDN会员

开通CSDN年卡参与万元壕礼抽奖

海量 VIP免费资源千本正版电子书商城会员专享价千门课程&专栏

全年可省5,000元立即开通