将C:\Users\lenovo\Pictures\Saved Pictures\shu.jpg进行图像裁切、灰度变换和图像分割

时间: 2023-12-12 16:35:27 浏览: 69
PPTX

利用图像像素灰度值变化 速度相似性进行图像分割

可以使用以下代码实现对图片的裁切、灰度变换和图像分割: ```matlab % 读取图片 img = imread('C:\Users\lenovo\Pictures\Saved Pictures\shu.jpg'); % 裁切图片 cropped_img = img(100:400, 200:500, :); % 灰度变换 gray_img = rgb2gray(cropped_img); % 图像分割 bw_img = imbinarize(gray_img); % 显示结果 subplot(2,2,1), imshow(img), title('原图'); subplot(2,2,2), imshow(cropped_img), title('裁切后的图'); subplot(2,2,3), imshow(gray_img), title('灰度变换后的图'); subplot(2,2,4), imshow(bw_img), title('图像分割后的图'); ``` 其中,`imread`函数用于读取图片,`rgb2gray`函数用于将彩色图像转换为灰度图像,`imbinarize`函数用于将灰度图像二值化。裁切图片可以通过对原图像素的切片来实现。最后,使用`subplot`函数将四张图片显示在同一窗口中。
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使用QTimer对象代替QBasicTimer对象,修改程序class MyWindow(QWidget): def init(self): super().init() self.thread_list = [] self.color_photo_dir = os.path.join(os.getcwd(), "color_photos") self.depth_photo_dir = os.path.join(os.getcwd(), "depth_photos") self.image_thread = None self.saved_color_photos = 0 # 定义 saved_color_photos 属性 self.saved_depth_photos = 0 # 定义 saved_depth_photos 属性 self.init_ui() def init_ui(self): self.ui = uic.loadUi("C:/Users/wyt/Desktop/D405界面/intelrealsense1.ui") self.open_btn = self.ui.pushButton self.color_image_chose_btn = self.ui.pushButton_3 self.depth_image_chose_btn = self.ui.pushButton_4 self.open_btn.clicked.connect(self.open) self.color_image_chose_btn.clicked.connect(lambda: self.chose_dir(self.ui.lineEdit, "color")) self.depth_image_chose_btn.clicked.connect(lambda: self.chose_dir(self.ui.lineEdit_2, "depth")) def open(self): self.profile = self.pipeline.start(self.config) self.is_camera_opened = True self.label.setText('相机已打开') self.label.setStyleSheet('color:green') self.open_btn.setEnabled(False) self.close_btn.setEnabled(True) self.image_thread = ImageThread(self.pipeline, self.color_label, self.depth_label, self.interval, self.color_photo_dir, self.depth_photo_dir, self._dgl) self.image_thread.saved_color_photos_signal.connect(self.update_saved_color_photos_label) self.image_thread.saved_depth_photos_signal.connect(self.update_saved_depth_photos_label) self.image_thread.start() def chose_dir(self, line_edit, button_type): my_thread = MyThread(line_edit, button_type) my_thread.finished_signal.connect(self.update_line_edit) self.thread_list.append(my_thread) my_thread.start()

def __init__(self, indir=None): """ Initialize the instance. @indir (string) The directry path containing CT iamages. """ self.stack = None self.mask = None self.shape = None self.outdir = None self.peak_air = None self.peak_soil = None self.diff = None if indir is not None: self.loadStack(indir) else: self.indir = None def loadStack(self, indir): """ Load the CT images. @indir (string) The directry path containing the CT iamages. """ self.indir = indir files = glob.glob(os.path.join(self.indir, '*.*')) files = [f for f in files if f.endswith('.cb')] #// '.cb' is the extension of the CT iamges generated with Shimazdu X-ray CT system if len(files) == 0: raise Exception('Stack loading failed.') files.sort() print('Stack loading: {}'.format(self.indir)) self.stack = [io.imread(f) for f in tqdm.tqdm(files)] self.stack = np.asarray(self.stack, dtype=np.uint16) #// '.cb' files is the 16-bit grayscale images self.shape = self.stack.shape return def checkStack(self): """ Check whether the CT images was loaded. """ if self.stack is None: raise Exception('The CT images not loaded.') def checkMask(self): """ Check whether the CT mask was computed. """ if self.mask is None: raise Exception('The mask not computed.') def saveStack(self, outdir): """ Save the processed images. @outdir (string) The directry path where self.stack will be saved. """ self.checkStack() self.outdir = outdir if not os.path.isdir(self.outdir): os.makedirs(self.outdir) print('Stack saving: {}'.format(self.outdir)) for i, img in enumerate(tqdm.tqdm(self.stack)): img = exposure.rescale_intensity(img, in_range=(0,255), out_range=(0,255)).astype(np.uint8) out = os.path.join(self.outdir, 'img%s.png' % str(i).zfill(4)) io.imsave(out, img) return请完整详细的解释每一行代码意思

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