设, 则X=[1,2,3]T,||X||2=?,||X||OO=?

时间: 2024-06-16 14:06:06 浏览: 16
设 X=[1,2,3]T,表示一个列向量。 ||X||2 表示 X 的 2-范数(欧几里得范数),计算方式为将向量中每个元素的平方相加,再开平方根。对于 X=[1,2,3]T,计算过程如下: ||X||2 = √(1^2 + 2^2 + 3^2) = √(1 + 4 + 9) = √14 ≈ 3.74 ||X||OO 表示 X 的无穷范数(最大值范数),计算方式为取向量中绝对值最大的元素。对于 X=[1,2,3]T,计算过程如下: ||X||OO = max(|1|, |2|, |3|) = 3
相关问题

f = integrate(exp(-x*t), (t, 0, oo))

根据 SymPy 的文档,使用 `integrate` 函数可以进行积分计算。在这个例子中,我们要计算 ∫₀^∞ e^(-x*t) dt。 以下是使用 SymPy 执行这个积分的代码: ```python from sympy import * x, t = symbols('x t') f = integrate(exp(-x*t), (t, 0, oo)) ``` 这里我们先定义了符号变量 `x` 和 `t`,然后调用 `integrate` 函数,将被积函数 `exp(-x*t)` 和积分变量 `(t, 0, oo)` 作为参数传入。 最后得到的结果存储在变量 `f` 中,我们可以使用 `print(f)` 来查看结果。输出结果为: ``` Piecewise((1/x, Abs(arg(x)) < pi/2), (Integral(exp(-t*x), (t, 0, oo)), True)) ``` 这是一个分段函数的形式,当 $|\operatorname{arg}(x)| < \frac{\pi}{2}$ 时,结果为 $\frac{1}{x}$,否则需要继续使用积分计算。

叶@ye MINGW64 /c/Users/Administrator/.ssh $ ssh-keygen -t rsa -C '908069970@qq.com' -f ~/.ssh/id_rsa Generating public/private rsa key pair. /c/Users/叶/.ssh/id_rsa already exists. Overwrite (y/n)? y Enter passphrase (empty for no passphrase): Enter same passphrase again: Your identification has been saved in /c/Users/叶/.ssh/id_rsa Your public key has been saved in /c/Users/叶/.ssh/id_rsa.pub The key fingerprint is: SHA256:I8mfcfMurjGjXVKuZkQZsHrb89OZPlVQYiXy7X/BM4U 908069970@qq.com The key's randomart image is: +---[RSA 3072]----+ | .. . +oo| | .. +.= | | . o E.o| | o .o ..o| | . =.S + *.| | . =.B o . =| | ..X o..+ o| | ooXo.= .| | .o+oo+o. | +----[SHA256]-----+

这是一个用于生成 SSH key 的命令,其中: - ssh-keygen 是生成 SSH key 的命令 - -t rsa 表示生成 RSA 类型的密钥 - -C '908069970@qq.com' 表示将邮箱地址作为注释加入到密钥中 - -f ~/.ssh/id_rsa 表示将密钥保存到指定路径下的文件中,这里的路径为 "~/.ssh/id_rsa"。 在执行过程中出现了密钥文件已存在的提示,因为之前已经生成过该文件。根据提示,可以选择覆盖文件(输入 y),或者保留原文件(输入 n)。 生成 SSH key 后,会提示输入一个口令(passphrase),这是可选的,如果你想要在使用密钥时进行身份验证,可以输入一个口令。如果不想输入口令,可以直接按回车键跳过。

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# 获取指定目录下的所有图片路径12 image_paths = glob.glob(directory + "/*.png") + glob.glob(directory + "/*.jpg") for image_path in image_paths: # 读取图片 image = cv2.imread(image_path) # 将图片转换为灰度图像 gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 解码二维码 barcodes = pyzbar.decode(gray) for barcode in barcodes: # 解码得到的二维码数据转换为UTF-8格式 barcode_data = barcode.data.decode("utf-8") # 获取二维码在图片中的位置 (x, y, w, h) = barcode.rect # 更新字典中二维码对应的图片名为最后一次出现的图片名 qr_code_dict[barcode_data] = (barcode_data, image_path, (x, y)) rospy.loginfo(barcode_data) # 打开或创建文件,并以写入模式打开 with open("/root/picture/openmv/qr_codes.txt", "w") as f: #qr_codes为文件名.txt /root/oo/ # 遍历字典中的每个二维码和对应的图片名 for qr_code, image_name in qr_code_dict.items(): #qr_code接收键 image_name接收对应键的值 # 将图片名、二维码信息和坐标写入文件 f.write('{}\t{}\t\n'.format(image_name, qr_code)) # 打开或创建CSV文件,并以写入模式打开 with open("/root/picture/openmv/qr_codes.csv", "w") as csv_file: writer = csv.writer(csv_file) # 写入CSV文件的表头 writer.writerow(["QR Code"]) # 遍历字典中的每个二维码和对应的图片名 for qr_code, image_name in qr_code_dict.items(): # 替换二维码内容中的双引号 qr_code = qr_code.replace('"', '') # 将二维码内容写入CSV文件 writer.writerow([qr_code])

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