上面的这个代码举一个例子运行看一下

当然，让我们通过一个具体的例子来看一下这些函数是如何工作的。假设我们有以下的二叉树结构：

      1
     / \
    2   3
   / \   \
  4   5   6

我们可以创建对应的`TreeNode`对象：

root = TreeNode(1)
root.left = TreeNode(2)
root.right = TreeNode(3)
root.left.left = TreeNode(4)
root.left.right = TreeNode(5)
root.right.right = TreeNode(6)

现在我们使用上面的函数对每个遍历方式进行求和：

- 前序遍历 (根 -> 左 -> 右) 总和：`preorder_traversal_sum(root)`
- 中序遍历 (左 -> 根 -> 右) 总和：`inorder_traversal_sum(root)`
- 后序遍历 (左 -> 右 -> 根) 总和：`postorder_traversal_sum(root)`

你可以尝试运行这些函数并打印出结果。例如：

print("前序遍历和:", preorder_traversal_sum(root))
print("中序遍历和:", inorder_traversal_sum(root))
print("后序遍历和:", postorder_traversal_sum(root))

这将输出每种遍历方式下从根节点开始经过所有节点的值的总和。

请注意，为了实际演示，你需要将这些代码放入一个完整的Python环境中执行。由于这是一个文本环境，我无法直接运行代码。