服务器中安装cudnn

在服务器上安装CUDA Deep Neural Network (cuDNN) 的过程通常涉及以下几个步骤：

1. **确认系统支持**：首先检查你的服务器是否运行的是支持CUDA的Linux发行版，如Ubuntu、CentOS或Red Hat，并且有对应的CPU架构（如x86_64）。

2. **下载cuDNN**：访问NVIDIA官网（https://developer.nvidia.com/cudnn），注册并获取cuDNN的对应版本，注意选择适合当前GPU型号和系统的版本。

3. **添加存储路径**：将cuDNN文件解压到服务器的一个合适的目录下，比如`/usr/local/cuda` 或 `~/cuda`。

4. **配置环境变量**：编辑`/etc/bashrc`或其他适当的启动文件，添加 cuDNN 的库路径到`LD_LIBRARY_PATH`环境变量中，例如：

   export LD_LIBRARY_PATH=/path/to/cuDNN/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

5. **安装依赖**：cuDNN需要一些基本的库文件，如libprotobuf和zlib。确保它们已经安装。如果没有，可以使用包管理器（如apt-get或yum）安装。

6. **验证安装**：安装完成后，运行`./bin/nvcc -V`检查CUDA版本，然后在命令行输入`cd /path/to/cuDNN`进入cuDNN目录，执行`make`和`sudo make install`完成安装。最后，运行`cudnnTest`来测试cuDNN是否成功安装。

7. **更新CUDA设置**：如果使用的是CUDA Toolkit，记得同步更新CUDA的paths设置，以便链接到刚刚安装的cuDNN。