im2bw图片无法显示

`im2bw` 函数返回的是一个二值图像矩阵，而不是一个可显示的图片。如果你想要查看二值图像，可以使用 `imshow` 函数来显示它。

以下是一个使用 `im2bw` 和 `imshow` 函数将灰度图像转换为二值图像并显示的示例代码：

I = imread('image.jpg'); % 读取灰度图像
level = graythresh(I); % 自适应阈值分割
BW = im2bw(I, level); % 将灰度图像转换为二值图像
imshow(BW); % 显示二值图像

在这个示例中，我们首先使用 `imread` 函数读取灰度图像，然后使用 `graythresh` 函数计算自适应阈值。接下来，我们使用 `im2bw` 函数将灰度图像转换为二值图像，并将结果保存在变量 `BW` 中。最后，我们使用 `imshow` 函数来显示二值图像。

相关问题

BW = im2bw(lena,map,0.4);

### MATLAB `im2bw` 函数使用示例及参数说明

#### 参数说明
`im2bw` 函数用于将灰度图像转换为二值图像。其基本语法如下：

BW = im2bw(I, level);

- **I**: 输入的灰度图像矩阵。
- **level**: 阈值，范围通常在 `[0, 1]` 之间。此阈值决定了像素如何被分类为前景（白色）或背景（黑色）。如果未指定，则默认使用全局阈值计算方法。

对于彩色图像，需先将其转换为灰度图再应用 `im2bw` 函数[^2]。

#### 使用实例
下面展示了一个完整的流程，包括读取图片文件、查看原始图像及其颜色映射表、设置特定阈值并执行二值化过程以及最终显示结果图像的例子:

% 读取图像数据
X = imread('filename');

% 如果是索引图像则还需要提供 colormap
[BW, map] = rgb2gray(X);

% 应用自定义阈值进行二值化处理
BW_result = im2bw(BW, 0.4);

% 显示原图与处理后的对比效果
figure;
subplot(1,2,1); imshow(X); title('Original Image');
subplot(1,2,2); imshow(BW_result); title('Binary Image after im2bw');

注意，在上述代码片段中，假设输入的是 RGB 彩色图像，因此首先调用了 `rgb2gray()` 将其转成灰阶形式以便后续操作；而当面对索引型图像时应传入对应的色彩映射表作为第二个参数给 `imread()` 函数[^3]。

close all; clear all; clc; I=imread('lenna.bmp'); BW1=im2bw(I,0.4); BW2=im2bw(I,0.6); set(0,'defaultFigurePosition',[200,200,1000,500]); set(0,'defaultFigureColor',[1,1,1]); subplot(131),imshow(I); subplot(132),imshow(BW1); subplot(133),imshow(BW2);

这段代码是用 MATLAB 对一张名为 "lenna.bmp" 的图片进行处理，将其转化为二值图像，然后将原图像和两个二值图像在一个 1x3 的子图中显示出来。其中，im2bw() 函数将灰度图像转化为二值图像，第二个参数为阈值，可调整二值化的效果。set() 函数用于设置 MATLAB 的默认图像属性，包括图像位置和背景颜色。subplot() 函数用于在同一张画布上显示多个子图。