im2bw图片无法显示

`im2bw` 函数返回的是一个二值图像矩阵，而不是一个可显示的图片。如果你想要查看二值图像，可以使用 `imshow` 函数来显示它。

以下是一个使用 `im2bw` 和 `imshow` 函数将灰度图像转换为二值图像并显示的示例代码：

I = imread('image.jpg'); % 读取灰度图像
level = graythresh(I); % 自适应阈值分割
BW = im2bw(I, level); % 将灰度图像转换为二值图像
imshow(BW); % 显示二值图像

在这个示例中，我们首先使用 `imread` 函数读取灰度图像，然后使用 `graythresh` 函数计算自适应阈值。接下来，我们使用 `im2bw` 函数将灰度图像转换为二值图像，并将结果保存在变量 `BW` 中。最后，我们使用 `imshow` 函数来显示二值图像。

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close all; clear all; clc; I=imread('lenna.bmp'); BW1=im2bw(I,0.4); BW2=im2bw(I,0.6); set(0,'defaultFigurePosition',[200,200,1000,500]); set(0,'defaultFigureColor',[1,1,1]); subplot(131),imshow(I); subplot(132),imshow(BW1); subplot(133),imshow(BW2);

这段代码是用 MATLAB 对一张名为 "lenna.bmp" 的图片进行处理，将其转化为二值图像，然后将原图像和两个二值图像在一个 1x3 的子图中显示出来。其中，im2bw() 函数将灰度图像转化为二值图像，第二个参数为阈值，可调整二值化的效果。set() 函数用于设置 MATLAB 的默认图像属性，包括图像位置和背景颜色。subplot() 函数用于在同一张画布上显示多个子图。

Image1=im2double(imread('ball1.jpg')); gray=rgb2gray(Image1); T=graythresh(gray); BW=im2bw(gray,T); figure,imshow(BW),title('二值化图像');

这段代码是在使用MATLAB进行图像处理操作。但在Java中，如果你要完成类似的功能，你需要使用Java的图像处理库，比如Java Advanced Imaging (JAI) 或者 OpenCV for Java。

首先，`Image1 = imread('ball1.jpg')` 是读取一个名为 "ball1.jpg" 的图片文件。`imread` 函数类似于 MATLAB 中的 `BufferedImage` 类加载图像。

然后，`gray = rgb2gray(Image1)` 将彩色图像转换为灰度图像。在Java中，你可以用 `BufferedImage` 的 `getRGB()` 方法获取原始颜色信息，然后创建一个新的 `BufferedImage` 对象表示灰度图。

接下来，`T = graythresh(gray)` 计算灰度图像的阈值，这是为了后续进行二值化操作。在Java中，可以使用 `OtsuThresholding` 类或其他算法计算这个阈值。

`BW = im2bw(gray, T)` 是基于灰度图像和阈值进行二值化，生成黑白（二值）图像。在Java中，可能需要用到 `threshold` 函数或者 `Binarization` 工具类。

最后，`imshow(BW)` 显示二值化后的图像，`title('二值化图像')` 设置图像标题。

在Java中对应的代码示例（使用 JAI）可能会像这样：

import javax.media.jai.JAI;
import javax.media.jai.PlanarImage;
import java.awt.image.BufferedImage;

public class ImageProcessing {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 加载图像
        PlanarImage image = JAI.create("fileload", "path/to/ball1.jpg");

        // 转换为灰度
        PlanarImage grayImage = JAI.create("format", image, PlanarImage.Type.BYTE_GRAY);

        // 计算阈值
        float threshold = // 使用Otsu或自定义算法计算灰度阈值

        // 二值化
        PlanarImage binaryImage = JAI.create("threshold", grayImage, threshold);

        // 创建并显示 BufferedImage 对象
        BufferedImage bwImg = binaryImage.getAsBufferedImage();
        // Display the image using Swing or AWT
        // swing.imshow(bwImg);
        // System.out.println("Title: " + "二值化图像");
    }
}