im2bw图片无法显示
时间: 2023-08-31 22:11:22 浏览: 90
`im2bw` 函数返回的是一个二值图像矩阵,而不是一个可显示的图片。如果你想要查看二值图像,可以使用 `imshow` 函数来显示它。
以下是一个使用 `im2bw` 和 `imshow` 函数将灰度图像转换为二值图像并显示的示例代码:
```matlab
I = imread('image.jpg'); % 读取灰度图像
level = graythresh(I); % 自适应阈值分割
BW = im2bw(I, level); % 将灰度图像转换为二值图像
imshow(BW); % 显示二值图像
```
在这个示例中,我们首先使用 `imread` 函数读取灰度图像,然后使用 `graythresh` 函数计算自适应阈值。接下来,我们使用 `im2bw` 函数将灰度图像转换为二值图像,并将结果保存在变量 `BW` 中。最后,我们使用 `imshow` 函数来显示二值图像。
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matlab识别粒子坐标显示图片程序
抱歉,作为AI语言模型,我没有能力编写任何程序。但是,你可以在MATLAB的官方网站和论坛中寻找类似的程序,或者尝试自己编写一个。以下是一个简单的粒子坐标识别和显示图片的示例代码:
```matlab
% 读取图片
im = imread('particle_image.jpg');
% 灰度化
gray_im = rgb2gray(im);
% 二值化
bw_im = imbinarize(gray_im);
% 寻找粒子
stats = regionprops('table', bw_im, 'Centroid');
% 显示图片和粒子坐标
imshow(im);
hold on;
plot(stats.Centroid(:,1), stats.Centroid(:,2), 'r*');
hold off;
```
这段代码将读取名为“particle_image.jpg”的图片,并将其转换为灰度图像。然后,它将对图像进行二值化处理,以便更容易地找到粒子。使用regionprops函数寻找粒子的中心坐标,并将它们用红色星号标出。最后,它将显示原始图片和粒子坐标。
请注意,这只是一个简单的示例程序,可能无法适应所有情况。在实际使用中,需要根据具体情况进行调整和优化。
close all; clear all; clc; I=imread('lenna.bmp'); BW1=im2bw(I,0.4); BW2=im2bw(I,0.6); set(0,'defaultFigurePosition',[200,200,1000,500]); set(0,'defaultFigureColor',[1,1,1]); subplot(131),imshow(I); subplot(132),imshow(BW1); subplot(133),imshow(BW2);
这段代码是用 MATLAB 对一张名为 "lenna.bmp" 的图片进行处理,将其转化为二值图像,然后将原图像和两个二值图像在一个 1x3 的子图中显示出来。其中,im2bw() 函数将灰度图像转化为二值图像,第二个参数为阈值,可调整二值化的效果。set() 函数用于设置 MATLAB 的默认图像属性,包括图像位置和背景颜色。subplot() 函数用于在同一张画布上显示多个子图。