MATLAB一段浊音的获取代码
时间: 2024-03-24 11:41:54 浏览: 26
获取浊音信号的常用方法是通过录制人的声音。下面是一个简单的MATLAB代码段,可以录制人的声音,获取浊音信号:
```matlab
% 录制浊音信号
recObj = audiorecorder(8000, 16, 1); % 采样率为8000Hz,量化位数为16位,单通道录音
disp('开始录制...');
recordblocking(recObj, 3); % 录制3秒
disp('录制结束.');
y = getaudiodata(recObj); % 获取录制的音频数据
```
以上代码中,audiorecorder函数创建了一个音频录制对象,指定了采样率、量化位数和通道数等参数。recordblocking函数用于控制录制时间,这里设置为3秒。最后,getaudiodata函数可以获取录制的音频数据,存储在y变量中。
请注意,这段代码需要在MATLAB环境中运行,并且需要有可用的音频输入设备。如果您的电脑上没有麦克风或麦克风不可用,您可以使用其他设备或录音软件录制浊音信号,并将录制的音频文件导入MATLAB进行后续处理。
相关问题
matlab语音信号分解出清音帧和浊音帧
语音信号中的清音和浊音帧可以通过一些信号处理技术来分离出来,常用的方法是基于短时傅里叶变换(STFT)和机器学习算法。
具体步骤如下:
1. 将语音信号进行 STFT 变换,得到语音信号的频谱信息。
2. 对频谱信息进行特征提取,比如提取频谱包络和频谱倒谱等特征。
3. 使用机器学习算法,比如支持向量机(SVM)或者随机森林(Random Forest)等分类器,来对清音帧和浊音帧进行分类。
4. 根据分类结果,将语音信号分解为清音帧和浊音帧。
需要注意的是,语音信号的清音和浊音帧对应的特征在不同的语言和方言中可能会有所不同,因此具体的分离方法需要根据具体的语音数据进行调整。
根据给出的浊音信号,用matlab代码分别写出浊音信号的时域波形、加矩形窗和加汉明窗后计算短时自相关归一化的代码。语音的抽样频率为8kHz,窗长为320
好的,以下是使用MATLAB实现浊音信号的时域波形、加矩形窗和加汉明窗后计算短时自相关归一化的代码:
```matlab
% 读取语音信号
[x, fs] = audioread('audio.wav');
% 设置参数
win_len = 320; % 窗长
overlap = 0.5; % 帧重叠比例
win_type = 'hamming'; % 窗类型,可以选择'rectangle'或'hamming'
% 分帧加窗
win = window(win_type, win_len);
n_overlap = win_len * overlap;
n_frame = floor((length(x) - win_len) / n_overlap) + 1;
frames = zeros(win_len, n_frame);
for i = 1:n_frame
idx_start = (i-1) * n_overlap + 1;
idx_end = idx_start + win_len - 1;
frames(:,i) = x(idx_start:idx_end) .* win;
end
% 计算短时自相关函数
time_delay = -win_len+1:win_len-1;
R = zeros(win_len*2-1, n_frame);
for i = 1:n_frame
R(:,i) = xcorr(frames(:,i), 'biased');
end
% 归一化处理
for i = 1:n_frame
R(:,i) = R(:,i) / R(win_len,i);
end
% 绘制时域波形
t = linspace(0, length(x)/fs, length(x));
figure;
plot(t, x);
title('时域波形');
xlabel('时间(秒)');
ylabel('幅值');
% 绘制短时自相关函数
figure;
imagesc(1:n_frame, time_delay, R);
axis('xy')
title('短时自相关函数');
xlabel('帧序号');
ylabel('时间延迟');
```
需要注意的是,上述代码中的`audio.wav`为输入的语音文件名,可以根据实际情况进行修改。另外,该代码中使用的窗类型为汉明窗,如果需要使用矩形窗,可以将`win_type`参数修改为`'rectangle'`。
相关推荐
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)