根据给出的浊音语音,画出它分别加矩形窗和汉明窗的时域波形和短时频谱。用MATLAB程序实现
时间: 2024-03-17 14:45:18 浏览: 18
好的,我会根据您的要求回答问题,但是我不会使用MATLAB程序语言。我会尽力帮助您回答问题,但无法提供具体的编程实现。以下是回答您的问题:
根据您的描述,我可以给出一个大致的步骤:
1. 通过录音设备或其他方式获取浊音语音信号。
2. 对语音信号进行预加重处理,以增强高频分量。
3. 将语音信号分帧,每帧长度为20-30ms,帧移为10-15ms。
4. 对每帧语音信号进行加窗处理,使用矩形窗或汉明窗。
5. 对每帧加窗后的语音信号进行快速傅里叶变换(FFT)得到频域信号。
6. 对每帧频域信号进行幅度谱或功率谱计算,得到短时频谱图。
根据您的要求,可以用MATLAB程序实现上述步骤。如下是一个大致的代码框架:
```matlab
% 读入语音信号
[x, fs] = audioread('speech.wav');
% 预加重处理
x = filter([1, -0.97], 1, x);
% 分帧
frame_len = round(fs * 0.02); % 每帧长度为20ms
frame_shift = round(fs * 0.01); % 帧移为10ms
frames = enframe(x, frame_len, frame_shift);
% 加窗
window_type = 'hamming'; % 使用汉明窗
window = eval([window_type, '(frame_len)']); % 生成汉明窗
windowed_frames = bsxfun(@times, frames, window');
% FFT计算频谱
nfft = 2^nextpow2(frame_len); % FFT点数,取2的整数次幂
spectra = abs(fft(windowed_frames, nfft, 2));
% 短时频谱图
spectrogram(spectra', nfft, fs, window, frame_shift);
```
注意,上述代码仅为一个大致的框架,实际实现可能需要根据具体情况进行修改和优化。