用matlab编写程序，程序要求根据给出的浊音信号，分别画出浊音信号的时域波形、加矩形窗和加汉明窗后计算短时自相关归一化后的结果。语音的抽样频率为8kHz，窗长为320。

好的，这是一个语音信号处理的问题。我可以帮你解答。需要先明确一些概念：

* 语音信号是一种时间信号，通常用时域波形来表示。
* 语音信号是由多个音素组成的，每个音素的长度不同。为了方便处理，通常将语音信号分成若干个固定长度的帧，每帧长度为窗长。
* 短时自相关函数是在每帧内计算的，用于反映每个音素的特征。

根据这些概念，我们可以编写以下程序：

% 读入浊音信号
[x, Fs] = audioread('voice.wav');

% 设置窗长
winlen = 320;

% 分帧处理
nframe = floor(length(x) / winlen);
for i = 1 : nframe
    % 取出当前帧
    frame = x((i-1)*winlen+1 : i*winlen);
    
    % 时域波形
    subplot(3, nframe, i);
    plot(frame);
    title(['Frame ' num2str(i) ' (Time Domain)']);
    
    % 矩形窗
    rectwin = rectwin(winlen);
    winframe = frame .* rectwin;
    
    % 加窗后时域波形
    subplot(3, nframe, i+nframe);
    plot(winframe);
    title(['Frame ' num2str(i) ' (Rectangular Window)']);
    
    % 汉明窗
    hammingwin = hamming(winlen);
    winframe = frame .* hammingwin;
    
    % 加窗后时域波形
    subplot(3, nframe, i+2*nframe);
    plot(winframe);
    title(['Frame ' num2str(i) ' (Hamming Window)']);
    
    % 计算短时自相关函数
    r = xcorr(winframe, 'biased');
    r = r(winlen:end);
    r = r ./ r(1);
    
    % 绘制自相关函数
    figure;
    plot(r);
    title(['Frame ' num2str(i) ' (Autocorrelation)']);
end

这段程序可以读取名为 `voice.wav` 的浊音信号，对其进行分帧处理和加窗，并计算短时自相关函数。程序中使用了矩形窗和汉明窗两种窗函数，可以自行选择使用哪种窗函数。

希望这个程序可以帮到你。如果还有其他问题，请随时提出。