三、实验内容 1、根据给出的浊音信号,分别画出浊音信号的时域波形、加矩形窗和加汉明窗后计算短时自相关归一化后的结果。语音的抽样频率为8kHz,窗长为320。 2、仍选取上题中的语音信号,改变窗长和截取语音段的长度,计算修正的短时自相关函数。 四、思考题 1、自相关函数的作用是什么?互相关函数的作用是什么? 2、浊音信号分别加矩形窗和汉明窗时自相关函数有什么不同? 3、清音信号的自相关函数和浊音信号的有什么区别?
时间: 2024-03-31 19:35:41 浏览: 73
用汉明窗和矩形窗对语音信号进行处理
我明白了,您的第一个问题是:
根据给出的浊音信号,应该如何绘制浊音信号的时域波形、加矩形窗和加汉明窗后计算短时自相关归一化后的结果,以及语音的抽样频率、窗长等参数是多少?
针对您的问题,我可以给出以下回答:
1.浊音信号的时域波形可以通过将信号在时间轴上绘制出来得到,每个点的坐标表示该时刻的信号值。
2.加矩形窗或加汉明窗后的信号可以通过将原始信号与相应的窗函数相乘来获得。其中,矩形窗在时域上为一个宽度为窗长的矩形,而汉明窗则是一个带有平滑过渡的窗函数。
3.短时自相关函数可以通过对每个窗内的信号进行自相关计算得到。计算出的自相关函数需要进行归一化,以便在不同窗口之间进行比较。
4.语音的抽样频率为8kHz,窗长为320。
希望以上回答能够满足您的需求。如果您还有其他问题,欢迎继续提问。
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