根据给出的浊音信号，用matlab代码分别写出浊音信号的时域波形、加矩形窗和加汉明窗后计算短时自相关归一化的代码。语音的抽样频率为8kHz，窗长为320

好的，以下是使用MATLAB实现浊音信号的时域波形、加矩形窗和加汉明窗后计算短时自相关归一化的代码：

% 读取语音信号
[x, fs] = audioread('audio.wav');

% 设置参数
win_len = 320; % 窗长
overlap = 0.5; % 帧重叠比例
win_type = 'hamming'; % 窗类型，可以选择'rectangle'或'hamming'

% 分帧加窗
win = window(win_type, win_len);
n_overlap = win_len * overlap;
n_frame = floor((length(x) - win_len) / n_overlap) + 1;
frames = zeros(win_len, n_frame);
for i = 1:n_frame
    idx_start = (i-1) * n_overlap + 1;
    idx_end = idx_start + win_len - 1;
    frames(:,i) = x(idx_start:idx_end) .* win;
end

% 计算短时自相关函数
time_delay = -win_len+1:win_len-1;
R = zeros(win_len*2-1, n_frame);
for i = 1:n_frame
    R(:,i) = xcorr(frames(:,i), 'biased');
end

% 归一化处理
for i = 1:n_frame
    R(:,i) = R(:,i) / R(win_len,i);
end

% 绘制时域波形
t = linspace(0, length(x)/fs, length(x));
figure;
plot(t, x);
title('时域波形');
xlabel('时间（秒）');
ylabel('幅值');

% 绘制短时自相关函数
figure;
imagesc(1:n_frame, time_delay, R);
axis('xy')
title('短时自相关函数');
xlabel('帧序号');
ylabel('时间延迟');

需要注意的是，上述代码中的`audio.wav`为输入的语音文件名，可以根据实际情况进行修改。另外，该代码中使用的窗类型为汉明窗，如果需要使用矩形窗，可以将`win_type`参数修改为`'rectangle'`。