使用weather.csv数据，绘制 New York2015年7逐日最高，最低温度及降水量图

好的，我可以帮你解决这个问题。首先，确保你已经下载了weather.csv数据并将其保存在正确的路径下。然后，你需要安装一些必要的Python库，如pandas和matplotlib。在安装好这些库之后，你可以使用以下代码来绘制图表：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取数据
data = pd.read_csv('weather.csv')

# 筛选出New York市2015年7月的数据
ny_data = data.loc[(data['City'] == 'New York') & (data['Year'] == 2015) & (data['Month'] == 7)]

# 绘制图表
fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 6))

ax.plot(ny_data['Day'], ny_data['Max TemperatureF'], label='Max Temperature')
ax.plot(ny_data['Day'], ny_data['Min TemperatureF'], label='Min Temperature')
ax.bar(ny_data['Day'], ny_data['PrecipitationIn'], label='Precipitation')

ax.set_xlabel('Day')
ax.set_ylabel('Temperature (F) / Precipitation (in)')
ax.set_title('New York City Weather (July 2015)')
ax.legend()

plt.show()

这段代码首先读取了weather.csv数据，并筛选出了New York市2015年7月的数据。然后，使用matplotlib库绘制了一个折线图和一个柱状图，分别表示每天的最高温度、最低温度和降水量。最后，设置了图表的标题、坐标轴标签和图例，并将图表显示出来。