使用包含三个城市从2011年到2017年的天气的weather.csv数据，绘制纽约2015年7月逐日最高温度、最低温度以及降水量的图

好的，你可以按照以下步骤使用 Python 中的 Pandas 和 Matplotlib 库来完成绘图任务：

1. 首先，导入 Pandas 和 Matplotlib 库：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

2. 然后，使用 Pandas 的 read_csv 函数读取 weather.csv 文件：

data = pd.read_csv('weather.csv')

3. 接着，筛选出包含纽约的数据：

data_ny = data[data['city'] == 'New York']

4. 然后，筛选出 2015 年 7 月的数据：

data_ny = data_ny[data_ny['date'].str.startswith('2015-07')]

5. 接下来，按照日期对数据进行排序：

data_ny = data_ny.sort_values(by='date')

6. 最后，使用 Matplotlib 库绘制折线图：

plt.plot(data_ny['date'], data_ny['actual_min_temp'], label='Min Temperature')
plt.plot(data_ny['date'], data_ny['actual_max_temp'], label='Max Temperature')
plt.plot(data_ny['date'], data_ny['actual_precipitation'], label='Precipitation')
plt.xlabel('Date')
plt.ylabel('Temperature / Precipitation')
plt.title('Weather in New York in July 2015')
plt.legend()
plt.show()

这样，你就可以得到一张包含纽约最高温度、最低温度和降水量的折线图了。如果你还需要绘制其他城市的图表，可以按照类似的步骤进行操作。