使用weather.csv数据，绘制纽约2015年7月逐日最高温度、最低温度以及降水量的图

好的，你可以按照以下步骤使用 Python 中的 Pandas 和 Matplotlib 库来完成绘图任务：

1. 首先，导入 Pandas 和 Matplotlib 库：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

2. 然后，使用 Pandas 的 read_csv 函数读取 weather.csv 文件，并选择需要的数据列：

data = pd.read_csv('weather.csv', usecols=['date', 'actual_mean_temp', 'actual_min_temp', 'actual_max_temp', 'actual_precipitation'])

3. 接着，筛选出 2015 年 7 月的数据：

data = data[data['date'].str.startswith('2015-07')]

4. 接下来，按照日期对数据进行排序：

data = data.sort_values(by='date')

5. 最后，使用 Matplotlib 库绘制折线图：

plt.plot(data['date'], data['actual_min_temp'], label='Min Temperature')
plt.plot(data['date'], data['actual_max_temp'], label='Max Temperature')
plt.plot(data['date'], data['actual_precipitation'], label='Precipitation')
plt.xlabel('Date')
plt.ylabel('Temperature / Precipitation')
plt.title('Weather in New York in July 2015')
plt.legend()
plt.show()

这样，你就可以得到一张包含最高温度、最低温度和降水量的折线图了。