mid = left + (right - left) / 2,为什么还要加上一个left呢
时间: 2023-10-18 09:05:32 浏览: 48
在计算mid的时候,我们需要用到left和right的值,因为mid是在left和right之间的一个数,而left和right代表的是当前搜索区间的左右边界。因此,我们需要用left和right的值来计算mid。mid的计算公式为mid = left + (right - left) / 2,其中(right - left) / 2是当前搜索区间长度的一半。加上left后,就得到了当前搜索区间的中间位置mid。
相关问题
int mid = left + (right - left) / 2这行代码还可以改进
是的,这行代码可以进一步改进。当 left 和 right 非常大时,它们的和可能超过 int 类型的最大值,导致整个表达式溢出。为了避免这种情况,可以使用如下表达式:
```java
int mid = (left + right) >>> 1;
```
这个表达式使用无符号右移运算符,它将 left 和 right 的和除以 2,而不会溢出。它与上面的表达式等价,但更加安全。
在这个算法中 int mid = left + (right - left) / 2是否可以更改为逻辑运算的方式实现
不可以。在二分查找算法中,计算中间元素的索引时必须使用 `(left + right) / 2` 或 `left + (right - left) / 2`,而不能使用逻辑运算的方式实现。
原因是,逻辑运算符 `&&` 和 `||` 的优先级都高于算术运算符 `+` 和 `-`,因此如果使用逻辑运算符来计算中间元素的索引,可能会导致计算结果出错。
例如,如果使用 `left + right >> 1` 的方式计算中间元素的索引,会导致位运算符 `>>` 的优先级高于算术运算符 `+`,从而先计算 `right >> 1`,再加上 `left`,导致计算结果错误。
因此,在二分查找算法中,我们必须使用 `(left + right) / 2` 或 `left + (right - left) / 2` 的方式来计算中间元素的索引,以保证算法的正确性。