while left <= right: mid = (left + right) // 2
时间: 2024-04-09 19:34:08 浏览: 15
要修复整数溢出漏洞,你可以在计算 `mid` 的时候使用更安全的方式来避免溢出。可以使用下面的代码来修复问题:
```python
while left <= right:
mid = left + (right - left) // 2
```
这种方式使用了减法运算来避免整数溢出。通过计算 `right - left` 得到一个相对较小的差值,然后再加上 `left` 得到中间位置 `mid`。
修复了这个问题后,代码将不再容易陷入死循环并能够正确运行。
相关问题
n, target = map(int, input().split()) nums = list(map(int, input().split())) left, right = 0, n - 1 while left <= right: mid = (left + right) // 2 if nums[mid] >= target: right = mid - 1 else: left = mid + 1 if left == n: print(n + 1) else: print(left + 1)
这段代码是二分查找的实现,用于在一个升序排列的数组中查找第一个大于等于目标值的元素的位置。其中,第一行代码输入了数组长度和目标值,第二行输入了数组。接下来进入 while 循环,在循环内部进行二分查找,每次将搜索范围缩小一半,直到 left 大于 right,退出循环。
如果 left 等于数组长度 n,说明目标值比数组中的所有元素都大,因此返回 n+1;否则,返回 left+1,即第一个大于等于目标值的元素的位置。
需要注意的是,这个算法要求数组是升序排列的。
分析代码def ternary_search(arr, x): left, right = 0, len(arr) - 1 while left <= right: mid1 = left + (right-left)//3 mid2 = right - (right-left)//3 if arr[mid1] == x: return mid1 elif arr[mid2] == x: return mid2 elif x < arr[mid1]: right = mid1 - 1 elif x > arr[mid2]: left = mid2 + 1 else: left = mid1 + 1 right = mid2 - 1 return -1 arr = [1,2,3,4,5,6,7,8] x = 5 result = ternary_search(arr, x) if result == -1: print("元素不在序列里面") else: print("元素的下标是",result)
这段代码实现的是三分查找算法,它是一种高效的查找算法,适用于有序且单峰(类似于一个山峰)的数组。代码中的参数 arr 是一个有序的数组,x 是要查找的元素。该算法首先将数组分成三个部分,然后判断 x 是否等于左、中、右三个位置上的元素,如果等于其中的一个,则直接返回该元素的下标。如果 x 小于左侧中间位置上的元素,说明要查找的元素在左侧,可以舍弃右侧的两个部分;如果 x 大于右侧中间位置上的元素,则说明要查找的元素在右侧,可以舍弃左侧的两个部分。如果 x 介于左侧中间位置和右侧中间位置之间,则说明要查找的元素在中间位置的两侧,需要继续在两侧的部分中查找。最后,如果没有找到要查找的元素,则返回 -1。这段代码的输出结果是“元素的下标是 4”,因为在给定的数组中,数字 5 的下标是 4。