解释这段代码:int BSearchFirstGreater(int left, int right, int value){ int l = left; while(left<=right){ int mid = (right-left)/2+left; if(array[mid]>=value){ if(mid==l || array[mid-1]<value) return mid; else right = mid-1; }else left = mid+1; } return -1; }

时间: 2024-02-04 07:03:47 浏览: 32
这段代码实现了一个二分查找函数BSearchFirstGreater,它的作用是在已经排序好的数组array中查找第一个大于等于value的元素的下标,如果没有找到,则返回-1。 函数的实现方式与标准的二分查找类似,也是通过while循环来实现二分查找。首先设定左边界为left,然后在循环中,计算中间位置mid。如果array[mid]>=value,则说明要查找的元素在左半部分,此时判断array[mid]是否是第一个大于等于value的元素,如果是,则返回mid;否则,将右边界设为mid-1继续查找。如果array[mid]<value,则要查找的元素在右半部分,此时将左边界设为mid+1继续查找。如果最终没有找到符合条件的元素,则返回-1。 需要注意的是,在判断array[mid]是否是第一个大于等于value的元素时,需要判断mid是否等于left,如果是,则说明array[mid]就是第一个大于等于value的元素;否则,还需要判断array[mid-1]是否小于value,如果是,则说明array[mid]是第一个大于等于value的元素;否则,需要继续在左半部分查找。 函数的参数有三个,分别是数组的左右边界和要查找的值value。代码实现简洁明了,易于理解,可以用于各种需要查找第一个大于等于某个值的情况。
相关问题

修改这段代码,实现查找第一个大于value的元素的下标:int BSearch(int l, int r, long long value) { int left = l; while (l <= r) { mid = (r - l) / 2 + l; if (a[mid] >= value) { if (mid == left || a[mid - 1] < value) { return mid; } else r = mid - 1; } else { l = mid + 1; } } return -1; }

这是一个修改后的二分查找函数BSearch,实现的是查找第一个大于value的元素的下标。 函数的实现方式与原来的函数类似,也是通过while循环来实现二分查找。首先设定左边界为l,然后在循环中,如果a[mid] >= value,则说明要查找的元素在左半部分,此时判断a[mid]是否是第一个大于等于value的元素,如果是,则返回mid;否则,将右边界设为mid-1继续查找。如果a[mid] < value,则要查找的元素在右半部分,此时将左边界设为mid+1继续查找。如果最终没有找到符合条件的元素,则返回-1。 需要注意的是,在判断a[mid]是否是第一个大于等于value的元素时,需要判断mid是否等于left,如果是,则说明a[mid]就是第一个大于等于value的元素;否则,还需要判断a[mid-1]是否小于value,如果是,则说明a[mid]是第一个大于等于value的元素;否则,需要继续在左半部分查找。 修改后的代码如下: ``` int BSearch(int l, int r, long long value) { int left = l; while (l <= r) { mid = (r - l) / 2 + l; if (a[mid] >= value) { if (mid == left || a[mid - 1] < value) { return mid; } else { r = mid - 1; } } else { l = mid + 1; } } return -1; } ```

int SearchByroom(struct student stu[],int n,int value) { int left = 0, right = n - 1; while (left <= right) { int mid = (left + right) / 2; if (stu[mid].room == value) { return mid; } else if (stu[mid].room > value) { right = mid-1; } else { left = mid+1; } } return -1; }能显示同一个宿舍的所有人

这段代码实现了二分查找算法,在数组stu中查找宿舍号为value的学生信息,并返回该学生信息在数组中的下标位置。若未找到,则返回-1。 如果您需要显示同一个宿舍的所有人,可以在找到第一个宿舍号为value的学生信息后,继续向左和向右查找宿舍号为value的学生信息,直到找到最后一个宿舍号为value的学生信息。具体实现方法如下: ```c int SearchByroom(struct student stu[], int n, int value) { int left = 0, right = n - 1; int first = -1, last = -1; // 记录第一个和最后一个宿舍号为value的学生信息的下标位置 while (left <= right) { int mid = (left + right) / 2; if (stu[mid].room == value) { if (first == -1) { first = mid; // 找到第一个宿舍号为value的学生信息 } else { last = mid; // 找到最后一个宿舍号为value的学生信息 } } if (stu[mid].room >= value) { right = mid - 1; } else { left = mid + 1; } } if (first == -1) { return -1; // 没有找到宿舍号为value的学生信息 } printf("宿舍号为%d的学生信息如下:\n", value); for (int i = first; i <= last; i++) { printf("姓名:%s,学号:%s,宿舍号:%d\n", stu[i].name, stu[i].id, stu[i].room); } return first; // 返回第一个宿舍号为value的学生信息的下标位置 } ``` 这样,当SearchByroom函数返回值不为-1时,就可以输出同一个宿舍的所有人的信息了。

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根据以下代码:class Node: def init(self, value): self.value = value self.left = None self.right = None def is_operator(c): return c in ['&', '|', '!'] def infix_to_postfix(infix): precedence = {'!': 3, '&': 2, '|': 1, '(': 0} stack = [] postfix = [] for c in infix: if c.isalpha(): postfix.append(c) elif c == '(': stack.append(c) elif c == ')': while stack and stack[-1] != '(': postfix.append(stack.pop()) stack.pop() elif is_operator(c): while stack and precedence[c] <= precedence.get(stack[-1], 0): postfix.append(stack.pop()) stack.append(c) while stack: postfix.append(stack.pop()) return postfix def build_tree(postfix): stack = [] for c in postfix: if c.isalpha(): node = Node(c) stack.append(node) elif is_operator(c): node = Node(c) node.right = stack.pop() node.left = stack.pop() stack.append(node) return stack[-1] def evaluate(node, values): if node.value.isalpha(): return values[node.value] elif node.value == '!': return not evaluate(node.right, values) elif node.value == '&': return evaluate(node.left, values) and evaluate(node.right, values) elif node.value == '|': return evaluate(node.left, values) or evaluate(node.right, values) def calculate(formula, values): postfix = infix_to_postfix(formula) tree = build_tree(postfix) return evaluate(tree, values) 在该代码基础上,使用python语言,以菜单形式完成下面几个的输出:1.打印二叉树的构造过程;2.打印公式的后缀形式;3.二叉树的后序遍历序列;4.输入每个变量的值,计算并显示公式的真值,打印二叉树的评估过程;5.显示公式的真值表

这是上题的代码:def infix_to_postfix(expression): precedence = {'!': 3, '&': 2, '|': 1, '(': 0} op_stack = [] postfix_list = [] token_list = expression.split() for token in token_list: if token.isalnum(): postfix_list.append(token) elif token == '(': op_stack.append(token) elif token == ')': top_token = op_stack.pop() while top_token != '(': postfix_list.append(top_token) top_token = op_stack.pop() else: # operator while op_stack and precedence[op_stack[-1]] >= precedence[token]: postfix_list.append(op_stack.pop()) op_stack.append(token) while op_stack: postfix_list.append(op_stack.pop()) return ' '.join(postfix_list) class Node: def __init__(self, value): self.value = value self.left_child = None self.right_child = None def build_expression_tree(postfix_expr): operator_stack = [] token_list = postfix_expr.split() for token in token_list: if token.isalnum(): node = Node(token) operator_stack.append(node) else: right_node = operator_stack.pop() left_node = operator_stack.pop() node = Node(token) node.left_child = left_node node.right_child = right_node operator_stack.append(node) return operator_stack.pop() def evaluate_expression_tree(node, variable_values): if node.value.isalnum(): return variable_values[node.value] else: left_value = evaluate_expression_tree(node.left_child, variable_values) right_value = evaluate_expression_tree(node.right_child, variable_values) if node.value == '!': return not left_value elif node.value == '&': return left_value and right_value elif node.value == '|': return left_value or right_value expression = "!a & (b | c)" postfix_expression = infix_to_postfix(expression) expression_tree = build_expression_tree(postfix_expression) variable_values = {'a': True, 'b': False, 'c': True} result = evaluate_expression_tree(expression_tree, variable_values) print(result)

# 定义二叉搜索树节点类 class TreeNode: def __init__(self, val): self.val = val self.left = None self.right = None # 插入节点 def insert(root, val): if not root: return TreeNode(val) if val < root.val: root.left = insert(root.left, val) else: root.right = insert(root.right, val) return root # 顺序遍历二叉搜索树 def inorderTraversal(root): res = [] if not root: return res res += inorderTraversal(root.left) res.append(root.val) res += inorderTraversal(root.right) return res # 将二叉搜索树转换为双向循环链表 def treeToDoublyList(root): if not root: return None inorder = inorderTraversal(root) head = cur = TreeNode(None) for val in inorder: cur.right = TreeNode(val) cur.right.left = cur cur = cur.right head.right.left = cur cur.right = head.right return head.right # 打印二叉搜索树 def printTree(root, space): if not root: return space += 5 printTree(root.right, space) print(' ' * space, root.val) printTree(root.left, space) # 打印双向循环链表 def printList(head): if not head: return print(head.val, end=' <--> ') cur = head.right while cur != head: print(cur.val, end=' <--> ') cur = cur.right print() # 测试 if __name__ == '__main__': root = None values = [321,34,1443,325,532,321,5,35,36,66] for val in values: root = insert(root, val) bstree = root print('Binary Search Tree:') printTree(bstree, 0) dllist = treeToDoublyList(bstree) print('Doubly Linked List:') printList(dllist)将代码中的value从在代码中输入改为让用户输入

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