sb.set(context = "notebook",style="white") sb.lmplot("X1","X2",data = data2,fit_reg = False)解释代码
时间: 2023-11-05 12:48:52 浏览: 31
这段代码使用了 Seaborn 库中的 `lmplot` 函数,用于绘制两个变量(X1 和 X2)之间的散点图。其中参数 `data` 指定了数据集,`fit_reg` 参数为 False 表示不需要显示回归线。
另外,`sb.set(context = "notebook",style="white")` 设置了 Seaborn 的样式,将绘图背景设置为白色,而 `notebook` 则是 seaborn 预设的一种样式,与 Jupyter Notebook 中的背景风格相似。
相关问题
sb.set(context="notebook", style="white") sb.lmplot(x='X1', y='X2', data=data2, fit_reg=False) plt.show()
这段代码使用了Python中的seaborn和matplotlib库来绘制二维散点图。其中,sb.set()函数设置了绘图的风格,context参数设置为"notebook"表示使用notebook的绘图环境,style参数设置为"white"表示使用白色背景。
sb.lmplot()函数实现了绘制二维散点图的功能。其中,x和y参数分别指定了数据集中用于绘制x轴和y轴的特征列。data参数指定了需要绘制的数据集。fit_reg参数设置为False表示不需要绘制回归线。
最后,plt.show()函数将绘制的图形显示在屏幕上。
sb.set_context()方法有哪些参数设置
sb.set_context()方法有以下两个参数:
1. context: 这是一个字符串类型,表示要设置的上下文信息。可以是单个字符串,也可以是包含多个字符串的列表。
2. append: 这是一个布尔类型的参数,表示是否将新的上下文信息添加到已有的上下文中。如果设为True,则新的上下文信息将会被添加到之前设置的上下文中,否则新的上下文信息会替代之前的上下文信息。默认值为False。
例如,如果要将上下文设置为"你好,我想了解一下你们公司的产品",可以使用以下代码:
```python
sb.set_context("你好,我想了解一下你们公司的产品")
```
如果要将多个上下文信息添加到已有的上下文中,可以使用以下代码:
```python
sb.set_context(["你好,我想了解一下你们公司的产品", "这些产品有哪些特点?"], append=True)
```