x_train, x_test, y_train, y_test = train_test_split(X, Y, test_size=0.25, random_state=42)

这行代码使用了`train_test_split`函数，将数据集`X`和`Y`按照`test_size`的比例（这里是0.25）划分成训练集`x_train`、测试集`x_test`和标签集`y_train`、`y_test`，并且设置了随机种子`random_state`为42，保证每次划分的结果一致。这种划分可以用于机器学习中的模型训练和评估。