sklearn linear regression

scikit-learn（sklearn）是一个流行的Python机器学习库，提供了许多用于数据挖掘和分析的工具。其中包括线性回归模型，它可以用于建立线性关系的预测模型。sklearn中的线性回归模型可以用来拟合线性数据集，找到最佳拟合直线，并预测新数据点的响应变量值。它还可以用来评估模型的性能，并执行特征选择和正则化等操作。要使用sklearn中的线性回归模型，您需要加载相关的库和数据集，创建模型对象，并使用fit()方法来训练模型并预测新数据。