建立多因子回归模型 并且训练 from sklearn.linear_model import LinearRegression model_multi = LinearRegression() model_multi.fit(X,y)

好的，你的第一个问题是如何建立多因子回归模型并训练它，对吧？那么回答你的问题：确实可以使用sklearn中的LinearRegression模型来建立多因子回归模型，并且训练它。我们需要将自变量和因变量分别用X和y表示，并通过fit()函数来训练模型。具体的代码如下所示：

from sklearn.linear_model import LinearRegression

model_multi = LinearRegression()
model_multi.fit(X, y)

其中，X是一个n行k列的矩阵，表示n个样本的k个自变量；y是一个n行1列的向量，表示n个样本的因变量。在训练模型之后，我们可以使用predict()函数来进行预测。希望这个回答能够帮助到你。