python 输出list的shape

在 Python 中，列表（list）是一种序列类型的数据结构，它不像 Numpy 数组那样具有 shape 属性。如果你想输出列表的长度，可以使用 Python 内置函数 len()，例如：

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
print(len(my_list))

输出：

5

如果你想输出列表中每个元素的个数，可以使用列表推导式和 len() 函数，例如：

my_list = [[1, 2], [3, 4, 5], [6]]
shape = tuple(len(row) for row in my_list)
print(shape)

输出：

(2, 3, 1)

这里使用了 tuple() 函数将列表转换为元组，以便输出形状。

相关问题

python 输出多维度list的shape

在Python中，可以通过`numpy`库来获取多维度list的shape。假设我们有一个二维的list `my_list`，可以按照以下步骤获取它的shape：

1. 将`my_list`转换为`numpy`数组：`my_array = np.array(my_list)`
2. 获取数组的shape属性：`shape = my_array.shape`

完整的代码如下：

import numpy as np

my_list = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
my_array = np.array(my_list)
shape = my_array.shape

print(shape) # 输出 (3, 3)

这里`shape`的值为`(3, 3)`，表示该数组有3行3列。如果是一个更高维度的数组，也可以使用相同的方法获取它的shape。

python输出list的维度

在Python中，可以使用内置函数`len()`来获取列表的长度，即列表中元素的个数。而要输出列表的维度，可以使用`numpy`库中的`shape`属性。下面是一个示例代码：

import numpy as np

my_list = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
my_array = np.array(my_list)

print("列表的维度：", my_array.shape)

输出结果为：

列表的维度： (3, 3)

这表示该列表是一个二维列表，有3行和3列。