python查看list的shape

可以使用内置的"len()"函数查看list的长度, 也可以使用numpy库中的"np.shape"函数查看list的形状。示例代码：

import numpy as np
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
print(len(my_list))
print(np.shape(my_list))

或者使用python自带的内置函数：

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
print(len(my_list))

相关问题

python 输出list的shape

在 Python 中，列表（list）是一种序列类型的数据结构，它不像 Numpy 数组那样具有 shape 属性。如果你想输出列表的长度，可以使用 Python 内置函数 len()，例如：

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
print(len(my_list))

输出：

5

如果你想输出列表中每个元素的个数，可以使用列表推导式和 len() 函数，例如：

my_list = [[1, 2], [3, 4, 5], [6]]
shape = tuple(len(row) for row in my_list)
print(shape)

输出：

(2, 3, 1)

这里使用了 tuple() 函数将列表转换为元组，以便输出形状。

python查看list维度

可以使用`numpy`库中的`shape`属性来查看`list`的维度。具体操作如下：

1. 导入numpy库：`import numpy as np`
2. 将`list`转换成`numpy`数组：`arr = np.array(your_list)`
3. 查看数组的维度：`arr.shape`

示例代码：

import numpy as np

your_list = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
arr = np.array(your_list)
print(arr.shape)

输出结果为：`(3, 3)`，表示二维数组，第一维有3个元素，第二维有3个元素。