python取list的形状

在Python中，尤其是使用NumPy库时，你可以改变list或数组（如NumPy数组）的形状。对于list，由于其本身不支持直接的形状变换，通常需要先转换成NumPy数组[^1]。

# 创建一个list
list1 = [i for i in range(15)]
# 转换成NumPy数组
list2 = np.array(list1)

# 变换shape
# 方法一：使用reshape
list3 = list2.reshape((3, 5))
# 方法二：另一种可能的形状，如果原始长度可以满足新的形状要求
list4 = list2.reshape(5, 3)

通过`reshape`函数，你可以指定一个新的维度来改变数组的形状。注意，这种方法可能会导致截断或填充数据，取决于原数据的长度与新形状的关系。

如果你有NumPy数组并且想保持数据完整性，可以直接使用NumPy提供的方法[^2]：

# 假设imgs是一个NumPy数组
xCen = imgs.reshape((-1, 100))  # -1表示自动计算大小以保持总元素数量不变
xCen = xCen / np.sum(xCen, axis=1)  # 这里是对每一列做归一化操作
xCen = xCen.reshape(300, 200)  # 然后设置新的形状

这里，`-1`用于自动适应大小，确保数组元素总数不变。