shape与size区别
时间: 2024-04-24 18:25:23 浏览: 19
在图像处理中,`.shape`和`.size`是两个常用的属性,用于获取图像的尺寸信息。
`.shape`属性通常用于表示图像的维度信息,返回一个包含图像高度、宽度以及通道数的元组。对于彩色图像,通道数为3(表示红色、绿色和蓝色通道),对于灰度图像,通道数为1。
`.size`属性返回一个包含图像像素总数的整数。对于彩色图像,这个值是高度乘以宽度乘以通道数,对于灰度图像,这个值是高度乘以宽度。
下面是一个示例,展示了如何使用PIL库获取图像的尺寸信息:
```python
from PIL import Image
# 打开图像
image = Image.open("image.jpg")
# 获取图像的形状信息
shape = image.shape
print("图像形状:", shape)
# 获取图像的大小信息
size = image.size
print("图像大小:", size)
```
输出结果可能如下所示:
```
图像形状: (480, 640, 3)
图像大小: 921600
```
所以,`.shape`返回一个包含高度、宽度和通道数的元组,而`.size`返回一个数字表示图像总像素数。
相关问题
python中shape和size区别
在Python中,shape和size都是用来获取数组或矩阵的维度信息的属性。但是它们的含义略有不同。
shape属性返回一个元组,表示数组或矩阵的维度信息,例如一个二维数组的shape属性可能返回(3,4),表示它有3行4列。
而size属性则返回数组或矩阵中元素的总数,例如一个二维数组的size属性可能返回12,表示它有12个元素。
因此,可以说shape是用来描述数组或矩阵的形状,而size是用来描述它们的大小。
opencv中的size与shape函数
在OpenCV中,Size和shape函数都可以用来获取图像的尺寸信息,但是两者的使用方法略有不同。
Size是OpenCV中的一个类,用来表示图像的尺寸。它的构造函数有两个参数,分别是宽度和高度。例如,下面的代码创建了一个Size对象,表示宽度为640,高度为480的图像:
```
cv::Size size(640, 480);
```
可以通过Size对象的width和height成员变量获取图像的宽度和高度:
```
int width = size.width;
int height = size.height;
```
而shape函数则是numpy库中的一个函数,它用来获取数组的形状信息。在OpenCV中,图像通常被表示为numpy数组,因此shape函数可以用来获取图像的尺寸信息。例如,下面的代码创建了一个大小为640x480的黑色图像,并打印出其形状信息:
```
cv::Mat image = cv::Mat::zeros(480, 640, CV_8UC3);
std::cout << "Image shape: " << image.size() << std::endl;
```
输出结果为:"Image shape: [480 x 640]"。可以看到,shape函数返回的是一个元组,包含了数组的各个维度的长度。在OpenCV中,Mat类的size函数返回的也是图像的尺寸信息,但它返回的是一个Size对象,而不是一个元组。因此,如果只需要获取图像的尺寸信息,建议使用Size类的对象或Mat类的size函数。
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