R语言tree（）函数的使用代码

生成决策树的步骤如下：

1.加载R语言中的rpart包和rpart.plot包。

library(rpart)
library(rpart.plot)

2.准备数据将数据导入R语言中，使用以下：

data(iris)
head(iris)

3.使用决策树算法生成决策树模型，使用以下代码：

tree <- rpart(Species ~ ., data = iris, method = "class")

其中，Species是目标变量，.代表所有其他变量，data表示数据集，method表示使用分类算法生成模型。

4.可视化决策树，使用以下代码：

rpart.plot(tree, type = 4, extra = 101)

其中，type = 4 表示使用树形结构展示决策树，extra = 101 是调整图像大小的参数。

以上就是R语言tree()函数的使用代码。