R语言tree()函数的使用代码
时间: 2024-05-24 18:14:00 浏览: 13
生成决策树的步骤如下:
1.加载R语言中的rpart包和rpart.plot包。
library(rpart)
library(rpart.plot)
2.准备数据将数据导入R语言中,使用以下:
data(iris)
head(iris)
3.使用决策树算法生成决策树模型,使用以下代码:
tree <- rpart(Species ~ ., data = iris, method = "class")
其中,Species是目标变量,.代表所有其他变量,data表示数据集,method表示使用分类算法生成模型。
4.可视化决策树,使用以下代码:
rpart.plot(tree, type = 4, extra = 101)
其中,type = 4 表示使用树形结构展示决策树,extra = 101 是调整图像大小的参数。
以上就是R语言tree()函数的使用代码。
相关问题
R语言绘制森林图代码
好的,以下是使用R语言绘制森林图的代码示例:
```
# 创建数据
trees <- data.frame(
tree = c("Oak", "Maple", "Birch", "Pine", "Spruce"),
height = c(20, 15, 12, 25, 18),
width = c(5, 4, 3, 7, 6)
)
# 安装并加载ggplot2包
install.packages("ggplot2")
library(ggplot2)
# 绘制森林图
ggplot(trees, aes(x = tree, y = height)) +
geom_col(fill = "brown", width = 0.5) +
geom_segment(aes(x = tree, xend = tree, y = 0, yend = height),
color = "green", size = 2) +
geom_text(aes(label = width), vjust = -0.5) +
labs(title = "Forest Trees", x = "", y = "Tree Height") +
theme_classic()
```
这段代码将会创建一个数据框,其中包含了5种树木的高度和宽度数据。然后使用ggplot2包绘制森林图,其中棕色柱形表示树木的高度,绿色线段表示树木的宽度。最后添加标题、坐标轴标签等元素,并使用theme_classic()函数设置图形主题。
R语言森林图添加图例代码
要在R语言中为置信区间森林图添加图例,可以使用ggplot2库中的`scale_color_manual()`和`scale_fill_manual()`函数,手动设置颜色和填充值,并添加图例标题。下面是修改后的代码:
```R
library(randomForest)
library(ggplot2)
# 生成样本数据
set.seed(0)
X <- sort(5 * runif(80))
y <- sin(X) + rnorm(80, sd=0.1)
# 训练多个随机森林模型,每个模型使用不同的训练数据和参数
n_estimators <- 100
tree_max_depth <- 4
predictions <- matrix(0, nrow=length(X), ncol=n_estimators)
for (i in 1:n_estimators) {
idx <- sample(length(X), length(X), replace=TRUE)
X_train <- X[idx]
y_train <- y[idx]
rf <- randomForest(x=X_train, y=y_train, ntree=tree_max_depth)
y_pred <- predict(rf, newdata=data.frame(X=X))
predictions[, i] <- y_pred
}
# 计算每个预测结果的置信区间
confidence <- 0.95
lower_quantile <- (1 - confidence) / 2
upper_quantile <- 1 - lower_quantile
lower_limits <- apply(predictions, 1, quantile, probs=lower_quantile)
upper_limits <- apply(predictions, 1, quantile, probs=upper_quantile)
# 绘制置信区间森林图,并添加图例
df <- data.frame(X=X, y=y, lower=lower_limits, upper=upper_limits)
ggplot(df, aes(x=X, y=y)) +
geom_point(size=2, color="darkorange", show.legend=TRUE, aes(fill="Data")) +
geom_line(aes(x=X, y=apply(predictions, 1, mean), color="Prediction"), size=1, show.legend=TRUE) +
geom_ribbon(aes(ymin=lower, ymax=upper, fill="Confidence Interval"), alpha=0.2, show.legend=TRUE) +
labs(x="data", y="target", title="Confidence interval forest") +
scale_color_manual(values=c("Prediction"="cornflowerblue")) +
scale_fill_manual(values=c("Data"="darkorange", "Confidence Interval"="gray"),
name="Legend",
title="Legend Title") +
theme_bw()
```
在这个代码中,我们为每个图层设置了`show.legend=TRUE`,以将其添加到图例中。然后,我们使用`scale_color_manual()`和`scale_fill_manual()`函数手动设置颜色和填充值,并使用`name`参数设置图例标题。现在,我们就可以在置信区间森林图中看到图例了。
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![docx](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083331.png)
![doc](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083327.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_lunwen.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_lunwen.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)