帮我写一个Python Excel文件的存取与处理，复杂一点

在Python中，我们可以使用pandas库来进行Excel文件的高效存取和处理，因为它提供了一种简单的方式来操作表格数据。以下是一个复杂的例子，演示如何读取、修改并保存Excel文件：

# 导入所需库
import pandas as pd

# 读取Excel文件
def read_excel(file_path):
    # 使用pandas读取Excel文件，如果存在编码问题，可以指定encoding参数
    data = pd.read_excel(file_path, engine='openpyxl', encoding='utf-8-sig')
    return data

# 写入Excel文件
def write_excel(df, file_path):
    # 将DataFrame保存到Excel文件，可以选择不同的引擎如xlsxwriter或openpyxl
    df.to_excel(file_path, index=False, engine='openpyxl')

# 处理Excel数据
def process_data(df):
    # 假设我们想要筛选出特定列，并计算某列的平均值
    filtered_data = df[df['column_name'] == 'some_value']
    average = filtered_data['another_column'].mean()
    
    return filtered_data, average

# 示例
file_path = "example.xlsx"
data = read_excel(file_path)

# 进行处理
filtered_df, avg_value = process_data(data)

# 将处理后的数据写回Excel
write_excel(filtered_df, "processed_example.xlsx")

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