建立一个自定义函数,对数据中的“English”列进行标点符号处理,如果句末含有四个英文标点符号中的一个,用空格隔开,如果没有则忽略。
时间: 2024-02-28 15:52:08 浏览: 25
好的,这是一个Python的示例代码实现:
```python
import re
def process_english_punctuation(text):
# 定义四个英文标点符号:. ? ! ;
english_punctuation = r'[.?!;]'
# 匹配文本中所有的英文标点符号
matches = re.findall(english_punctuation, text)
# 如果匹配到了标点符号
if matches:
# 取出最后一个标点符号
last_punctuation = matches[-1]
# 如果最后一个标点符号在句尾,加上一个空格
if text.endswith(last_punctuation):
text = text[:-1] + ' ' + last_punctuation
return text
```
你可以将以上代码复制到你的Python程序中,并在需要处理“English”列的地方调用它。例如:
```python
import pandas as pd
# 读取数据
df = pd.read_csv('data.csv')
# 对'English'列进行标点符号处理
df['English'] = df['English'].apply(process_english_punctuation)
# 输出处理后的数据
print(df)
```
这样就可以对数据中的“English”列进行标点符号处理了。