ax1.plot([1,2,3],[4,5,6],'r') ax2.plot([1,2,3],[4,5,6],'g') ax3.plot([1,2,3],[4,5,6],'b') ax4.plot([1,2,3],[4,5,6],'k')什么意思
时间: 2023-10-27 09:05:14 浏览: 37
这是一段使用 Matplotlib 库中的 pyplot 模块来绘制图形的代码。具体来说:
- `ax1`, `ax2`, `ax3`, `ax4` 是四个 AxesSubplot 对象,它们表示了四个子图。
- `plot` 函数用于在子图上绘制曲线,其中 `[1,2,3]` 是 x 坐标轴上的数据,`[4,5,6]` 是 y 坐标轴上的数据。`'r'`、`'g'`、`'b'`、`'k'` 是指定曲线的颜色,分别表示红色、绿色、蓝色和黑色。
因此,这段代码的作用是在四个子图上分别绘制一条颜色不同但数据相同的曲线。
相关问题
ax1=fig.add_subplot(2,2,1) ax1.plot(bj,'yellowgreen') ax1.plot(cd,'darkorange') ax1.plot(sh,'r') ax1.plot(x,y,'dodgerblue')
这段代码使用了matplotlib库中的子图功能,创建了一个2x2的图表,并在第一个子图中绘制了四条曲线。前三条曲线分别用黄绿色、橙色和红色表示了三个城市在5月每天的降水量,最后一条曲线用天蓝色表示了一个二次函数。具体来说,代码中ax1的含义是获取第一个子图对象,plot函数用来绘制曲线,第一个参数是横坐标数据,第二个参数是纵坐标数据,后面的字符串参数用来设置曲线的颜色。如果你有具体的问题需要解答,请详细描述。
fig, ax1 = plt.subplots() ax1.plot(train_losses, label='Train Loss') ax1.plot(train_accs, label='Train Acc') ax1.set_ylim([0, 1]) ax1.yaxis.set_major_locator(y_major_locator) ax1.set_xlabel('Epoch') ax1.set_ylabel('Loss/Accuracy') ax1.legend() 使两条曲线线条有差别
要使两条曲线线条有差别,可以使用不同的颜色、线型或标记。以下是一些示例代码:
1. 使用不同的颜色:
```
fig, ax1 = plt.subplots()
ax1.plot(train_losses, label='Train Loss', color='red')
ax1.plot(train_accs, label='Train Acc', color='blue')
ax1.set_ylim([0, 1])
ax1.yaxis.set_major_locator(y_major_locator)
ax1.set_xlabel('Epoch')
ax1.set_ylabel('Loss/Accuracy')
ax1.legend()
```
2. 使用不同的线型:
```
fig, ax1 = plt.subplots()
ax1.plot(train_losses, label='Train Loss', linestyle='--')
ax1.plot(train_accs, label='Train Acc', linestyle=':')
ax1.set_ylim([0, 1])
ax1.yaxis.set_major_locator(y_major_locator)
ax1.set_xlabel('Epoch')
ax1.set_ylabel('Loss/Accuracy')
ax1.legend()
```
3. 使用不同的标记:
```
fig, ax1 = plt.subplots()
ax1.plot(train_losses, label='Train Loss', marker='o')
ax1.plot(train_accs, label='Train Acc', marker='s')
ax1.set_ylim([0, 1])
ax1.yaxis.set_major_locator(y_major_locator)
ax1.set_xlabel('Epoch')
ax1.set_ylabel('Loss/Accuracy')
ax1.legend()
```
你可以根据自己的需求选择其中一种或多种方法。