pyhton 生成多个自变量的正态分布图

可以使用 matplotlib 库来生成多个自变量的正态分布图。以下是一个简单的示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成随机数据
x = np.random.normal(0, 1, size=(1000, 3))

# 绘制直方图
fig, axs = plt.subplots(nrows=1, ncols=3, figsize=(10, 4))
for i in range(3):
    axs[i].hist(x[:, i], bins=20)
plt.show()

在这个例子中，我们生成了 1000 个样本，每个样本有 3 个自变量。然后，我们使用 `hist` 函数绘制了三个子图，每个子图表示一个自变量的正态分布。`bins` 参数指定了直方图中的箱子数量。可以根据需要调整这些参数以获得所需的结果。