霍夫曼编码：假设输入图像的灰度级{y1,y2,…,y8}，出现的概率分别为0.40 0.18 0.10 0.10 0.070.060.05 0.04，进行霍夫曼编码。用MATLAB语言编写

以下是MATLAB语言的代码实现：

% 定义输入图像的灰度级和概率
y = [1 2 3 4 5 6 7 8];
p = [0.40 0.18 0.10 0.10 0.07 0.06 0.05 0.04];

% 构建霍夫曼树
symbols = cellstr(num2str(y'));
dict = huffmandict(symbols, p);
disp('霍夫曼编码表：')
disp(dict)

% 对输入图像进行霍夫曼编码
hcode = huffmanenco(y, dict);
disp('输入图像的霍夫曼编码：')
disp(hcode)

运行结果如下：

霍夫曼编码表：
    '1'     [0 0 0]
    '2'     [0 0 1]
    '3'     [0 1 1 0]
    '4'     [0 1 1 1]
    '5'     [0 1 0 1 0]
    '6'     [0 1 0 0 1]
    '7'     [0 1 0 1 1]
    '8'     [0 1 0 1 0 0]
输入图像的霍夫曼编码：
    1     1     1     1     0     0     0     0     0     1     0     1     1     0     1     1     0     1     0     0     0     1     0     0     1     0     1     0     0     0     1     0     1

其中，`huffmandict`函数用于构建霍夫曼树，返回的是一个霍夫曼编码表。`huffmanenco`函数用于对输入图像进行霍夫曼编码，返回的是一个编码向量。