假定用于分析的数据包含属性age。数据元组中age的值如下（按递增序）：13, 15, 16, 16, 19, 20, 20, 21, 22, 22, 25, 25, 25, 25, 30, 33, 33, 35, 35, 35, 35, 36, 40, 45, 46, 52, 70。使用c++的odbc接口连接数据库，实现如下功能（要求程序具有通用性）： (a) 使用按箱平均值平滑法对以上数据进行平滑，箱的深度为3。 (b) 使用按箱中值平滑法对以上数据进行平滑，箱的深度为3。 (c) 使用按箱边界值平滑法对以上数据进行平滑，箱的深度为3。

要实现这个功能，可以使用C++的ODBC接口连接数据库，获取并处理数据，然后采用不同的平滑方法对数据进行平滑。具体的实现步骤如下：

1. 连接数据库：使用ODBC接口连接数据库，获取数据库连接句柄。
2. 查询数据：编写SQL语句，查询含有age属性的数据表中的数据，并将结果保存到内存中。
3. 对数据进行处理：对查询结果中的age属性进行去重、排序等处理，得到最终的处理结果。
4. 使用按箱平均值、按箱中值、按箱边界值等不同的平滑方法对数据进行平滑。
5. 输出结果：将平滑后的数据输出到控制台或者保存到文件中。

以下是一段示例代码，实现了对age属性的平滑功能：

#include <iostream>
#include <sql.h>
#include <sqlext.h>
#include <vector>
#include <algorithm>

using namespace std;

// 按箱平均值平滑法
vector<int> box_mean_smooth(const vector<int>& data, int depth)
{
    vector<int> res;
    int n = data.size();
    for (int i = 0; i < n; i += depth)
    {
        int sum = 0;
        for (int j = i; j < min(i + depth, n); j++)
        {
            sum += data[j];
        }
        double mean = sum / (double)depth;
        for (int j = i; j < min(i + depth, n); j++)
        {
            res.push_back(mean);
        }
    }
    return res;
}

// 按箱中值平滑法
vector<int> box_median_smooth(const vector<int>& data, int depth)
{
    vector<int> res;
    int n = data.size();
    for (int i = 0; i < n; i += depth)
    {
        vector<int> box;
        for (int j = i; j < min(i + depth, n); j++)
        {
            box.push_back(data[j]);
        }
        sort(box.begin(), box.end());
        int median = box[box.size() / 2];
        for (int j = i; j < min(i + depth, n); j++)
        {
            res.push_back(median);
        }
    }
    return res;
}

// 按箱边界值平滑法
vector<int> box_boundary_smooth(const vector<int>& data, int depth)
{
    vector<int> res;
    int n = data.size();
    for (int i = 0; i < n; i += depth)
    {
        int l, r;
        l = i - depth >= 0 ? data[i - depth] : data[0];
        r = i + depth < n ? data[i + depth] : data[n - 1];
        for (int j = i; j < min(i + depth, n); j++)
        {
            res.push_back((l + r) / 2);
        }
    }
    return res;
}

int main()
{
    // 定义ODBC连接句柄和查询语句句柄
    SQLHDBC hdbc;
    SQLHSTMT hstmt;

    // 连接数据库
    SQLAllocHandle(SQL_HANDLE_ENV, SQL_NULL_HANDLE, &henv);
    SQLSetEnvAttr(henv, SQL_ATTR_ODBC_VERSION, (SQLPOINTER)SQL_OV_ODBC3, SQL_IS_INTEGER);
    SQLAllocHandle(SQL_HANDLE_DBC, henv, &hdbc);
    SQLConnect(hdbc, (SQLCHAR*)"DatabaseName", SQL_NTS, (SQLCHAR*)"UserName", SQL_NTS, (SQLCHAR*)"Password", SQL_NTS);

    // 查询数据
    SQLAllocHandle(SQL_HANDLE_STMT, hdbc, &hstmt);
    SQLExecDirect(hstmt, (SQLCHAR*)"SELECT age FROM tablename", SQL_NTS);

    // 处理数据
    int age;
    vector<int> ageVector;
    while (SQLFetch(hstmt) == SQL_SUCCESS)
    {
        SQLGetData(hstmt, 1, SQL_C_LONG, &age, sizeof(age), NULL);
        ageVector.push_back(age);
    }

    // 对数据进行平滑
    vector<int> box_mean_smooth_age = box_mean_smooth(ageVector, 3);
    vector<int> box_median_smooth_age = box_median_smooth(ageVector, 3);
    vector<int> box_boundary_smooth_age = box_boundary_smooth(ageVector, 3);

    // 输出结果
    cout << "按箱平均值平滑法：";
    for (int i = 0; i < box_mean_smooth_age.size(); i++)
    {
        cout << box_mean_smooth_age[i] << " ";
    }
    cout << endl;

    cout << "按箱中值平滑法：";
    for (int i = 0; i < box_median_smooth_age.size(); i++)
    {
        cout << box_median_smooth_age[i] << " ";
    }
    cout << endl;

    cout << "按箱边界值平滑法：";
    for (int i = 0; i < box_boundary_smooth_age.size(); i++)
    {
        cout << box_boundary_smooth_age[i] << " ";
    }
    cout << endl;

    // 释放资源
    SQLFreeHandle(SQL_HANDLE_STMT, hstmt);
    SQLDisconnect(hdbc);
    SQLFreeHandle(SQL_HANDLE_DBC, hdbc);
    SQLFreeHandle(SQL_HANDLE_ENV, henv);

    return 0;
}

需要注意的是，这段代码仅仅是一个示例，具体实现方式需要根据实际情况进行调整。同时，查询语句、数据库名称、用户名、密码等也需要根据实际情况进行修改。