es 聚合查询时"error":{"root_cause":[{"type":"aggregation_execution_exception","reason":"[nested] nested path [goodsCountList] is not nested"

在Elasticsearch中，聚合查询是一种用于对数据进行分组和计算的功能。在你提供的错误信息中，"nested path [goodsCountList] is not nested"表示你在使用嵌套聚合时，定的路径（goodsCountList）不是一个嵌套字段。

嵌套字段是指在文档中包含了一个或多个嵌套的对象或数组。在进行嵌套聚合时，需要指定正确的嵌套路径来执行聚合操作。

如果你想要使用嵌套聚合，首先需要在创建索引时将字段定义为嵌套类型。例如，创建一个goodsCountList字段并将其定义为嵌套类型：

PUT /your_index
{
"mappings": {
"properties": {
"goodsCountList": {
"type": "nested"
}
}
}
}

然后，在执行聚合查询时，需要使用nested聚合来指定正确的嵌套路径：

GET /your_index/_search
{
"size": 0,
"aggs": {
"nested_agg": {
"nested": {
"path": "goodsCountList"
},
"aggs": {
// 在这里定义你的嵌套聚合操作
}
}
}
}

请确保在执行聚合查询之前，已经正确地定义了嵌套字段并指定了正确的嵌套路径。如果仍然遇到问题，请提供更多的信息，以便我能够更好地帮助你解决。

相关问题

es aggregation java_Java Elasticsearch 聚合查询(Aggregation)详解

Elasticsearch 聚合查询（Aggregation）是一种用于对数据进行多维度分析的功能。聚合查询可以用于分析数据的分布情况、计算数据的统计信息、生成图表等。在 Elasticsearch 中，聚合查询是通过使用特定的聚合器（Aggregator）来完成的。

Java 中使用 Elasticsearch 聚合查询需要使用 Elasticsearch Java API。首先需要创建一个 SearchRequest 对象，并设置需要查询的索引和查询条件。然后创建一个 AggregationBuilder 对象，用于定义聚合查询的规则和参数。最后将 AggregationBuilder 对象添加到 SearchRequest 中，执行查询操作。

以下是一个简单的 Java 代码示例，用于查询某个索引下的数据，并按照某个字段进行分组聚合查询：

SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("index_name");
SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
TermsAggregationBuilder aggregationBuilder = AggregationBuilders.terms("group_by_field").field("field_name");
searchSourceBuilder.aggregation(aggregationBuilder);
searchRequest.source(searchSourceBuilder);

SearchResponse searchResponse = client.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);
Terms terms = searchResponse.getAggregations().get("group_by_field");
for (Terms.Bucket bucket : terms.getBuckets()) {
    String key = bucket.getKeyAsString();
    long count = bucket.getDocCount();
    System.out.println("key: " + key + ", count: " + count);
}

在上面的代码中，首先创建了一个 SearchRequest 对象，设置需要查询的索引和查询条件。然后创建了一个 TermsAggregationBuilder 对象，用于按照某个字段进行分组聚合查询。最后将 TermsAggregationBuilder 对象添加到 SearchRequest 中，执行查询操作。

查询结果会返回一个 Terms 对象，其中包含了分组聚合查询的结果。可以使用 Terms 对象的 getBuckets() 方法获取分组聚合查询的结果列表。每个分组聚合查询结果由一个 Terms.Bucket 对象表示，其中包含了分组聚合查询的键值和文档数量等信息。

以上是简单的聚合查询示例，Elasticsearch 聚合查询功能非常强大，支持多种聚合器和聚合规则，可以根据具体需求进行调整和扩展。

"caused_by": { "type": "illegal_argument_exception", "reason": "No aggregation found for path [_key.length]" }

这个错误是由于在聚合查询中使用了路径 `_key.length`，但该路径没有找到任何聚合。导致这个错误的可能原因包括：
- 聚合查询中使用了错误的路径。
- 数据中没有包含所需的字段。
- 路径中的拼写错误。

请检查聚合查询的语法和路径是否正确，并确保数据中包含所需的字段。如果问题仍然存在，请提供更多的上下文和代码示例，以便我可以更好地帮助你解决问题。