halcon合并相邻的域对象

在HALCON中，您可以使用reduce_domain函数来合并相邻的域对象。reduce_domain函数通过将一个域对象与另一个域对象的交集计算出来，从而实现域对象的合并。

以下是一个示例代码，展示了如何使用reduce_domain函数合并相邻的域对象：

read_image(Image, 'image.jpg')
threshold(Image, BinaryImage, 128, 255)
connection(BinaryImage, ConnectedRegions)
reduce_domain(ConnectedRegions, ReducedRegions)

在这个示例中，首先读取了一张图像，并对图像进行阈值化处理，得到二值图像BinaryImage。然后使用connection函数将二值图像连接成连通区域ConnectedRegions。最后，使用reduce_domain函数将连通区域合并成ReducedRegions。

相关问题

halcon合并xld

以下是halcon合并xld的方法：

import halcon as ha

# 读取xld
xld1 = ha.read_xld_cont('xld1.hobj')
xld2 = ha.read_xld_cont('xld2.hobj')

# 合并xld
xld_union = ha.union2_obj(xld1, xld2)

# 显示结果
ha.disp_obj(xld_union)

其中，`read_xld_cont`函数用于读取xld文件，`union2_obj`函数用于合并两个xld对象，`disp_obj`函数用于显示结果。

--相关问题--:
1. 如何在halcon中读取xld文件？
2. halcon中如何对xld进行形态学操作？
3.

Halcon 合并轮廓

Halcon的merge_contours_xld函数可以用于合并轮廓。该函数的输入参数是一个轮廓数组，输出参数是合并后的轮廓数组。以下是一个示例代码：

read_image(Image, 'test.png')
threshold(Image, Binary, 128, 255)
connection(Binary, ConnectedRegions)
select_shape(ConnectedRegions, SelectedRegions, 'area', 'and', [500, 999999])
reduce_domain(Image, SelectedRegions, ImageReduced)
edges_sub_pix(ImageReduced, Edges, 'canny', 3, 20, 40)
gen_contours_xld(Edges, Contours, 'contour')
merge_contours_xld(Contours, MergedContours, 10)

在上面的代码中，首先读入一张图像，然后进行二值化和连通区域分析，选出面积在500到999999之间的连通区域。接着对选出的区域进行边缘检测，得到边缘轮廓。最后调用merge_contours_xld函数对轮廓进行合并，合并阈值为10。