cv2.imread读取图片的shape

cv2.imread读取图片的shape属性可以通过以下两种方式获取：

1. 直接读取图片shape属性，以元组形式返回：

import cv2
import numpy as np

Img = cv2.imread('1.jpg',cv2.IMREAD_UNCHANGED)
print ('The shape of this image :',Img.shape)

2. 注意：Img.shape返回的是一个tuple，tuple=（rows，cols，channels）：

import cv2
import numpy as np

Img = cv2.imread('1.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
print ('该图片的行数为：',Img.shape[0])
print ('该图片的列数为：',Img.shape[1])
print ('该图片的通道数为：',Img.shape[2])

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img1 = cv2.imread('0000.jpg') img2 = cv2.imread('0001.jpg') img3 = cv2.imread('0002.jpg')按上下结构合并这三张

要按上下结构合并这三张图片 `img1`, `img2`, 和 `img3`，你需要先将它们堆叠在一起形成一个二维数组，然后保存成新的图像。这里是一个简单的例子：

import cv2

# 读取图片
img1 = cv2.imread('0000.jpg')
img2 = cv2.imread('0001.jpg')
img3 = cv2.imread('0002.jpg')

# 宽度一致的情况下，将图片堆叠为二维数组
heights = [img1.shape, img2.shape, img3.shape]
max_height = max(heights)

# 创建一个新的空图像，其高度等于所有图片的高度总和
merged_img = np.zeros((max_height, img1.shape, 3), dtype=img1.dtype)

# 将图片添加到新图像的对应位置
merged_img[0:img1.shape, :, :] = img1
merged_img[img1.shape:(img1.shape + img2.shape), :, :] = img2
merged_img[(img1.shape + img2.shape):, :, :] = img3

# 保存合并后的图片
cv2.imwrite('merged_image.jpg', merged_img)

通过cv2.imread读取.png格式的数据时发生如下报错： AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'shape'

通过cv2.imread读取.png格式的数据时发生报错"AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'shape'"。这个错误通常是由于cv2.imread无法正确读取图像文件导致的。可能的原因包括文件路径错误、文件不存在或文件格式不受支持。

您可以尝试以下方法来解决这个问题：
1. 确保文件路径正确，可以使用print()函数打印文件路径来进行检查。
2. 检查图像文件是否存在。您可以尝试在文件路径中使用绝对路径来确保找到文件。
3. 检查图像文件的格式是否受到cv2.imread支持。cv2.imread函数仅支持常见的图像格式，如.png、.jpg等。如果您的文件格式不受支持，请尝试将图像转换为受支持的格式。

如果上述方法都没有解决问题，可能是由于opencv库本身存在问题。您可以尝试卸载并重新安装opencv-python库来解决问题。