read_excel() got an unexpected keyword argument

read_excel() 函数可能出现了意外的关键字参数错误，这通常是由于在调用函数时使用了函数不识别的参数名，或者在使用某个库时版本不兼容导致的。read_excel() 函数是用于从Excel文件中读取数据的函数，在Python中，它在pandas库和openpyxl库中都有实现。通常，出现这种错误的原因可能是因为：

使用的参数名称不正确，或者参数名称拼写错误。
使用的函数版本与代码中用到的参数不兼容。
在调用函数时混合使用了不同库的read_excel()函数。

解决这个问题通常需要检查几个方面：

确认使用的参数名称是否符合pandas或openpyxl库中read_excel()函数的定义。
查看错误消息，它可能会给出哪个参数是意外的，或者查看文档了解当前版本的库支持哪些参数。
如果是使用pandas库，确保已经正确安装了xlrd或openpyxl库，因为pandas在不同版本中对Excel文件的读取依赖于这两个库。

例如，对于pandas库，一个基本的read_excel()使用方法如下：
import pandas as pd

df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')
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如果上述方法中使用了不支持或不正确的参数，就会引发错误。

相关问题

read_excel() got an unexpected keyword argument ‘encoding

当你在Python中使用pandas库的read_excel()函数读取Excel文件时，遇到got an unexpected keyword argument 'encoding'这样的错误，通常是因为你在旧版本的pandas（可能是<1.0.0）中尝试传递了encoding参数，这个参数在早期版本的pandas中不是必需的，并且是在1.0.0及之后的版本中默认启用UTF-8编码。
在pandas 1.0.0及以上版本，你可以直接指定文件编码，例如：
import pandas as pd
df = pd.read_excel('file.xlsx', encoding='utf-8')
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如果你使用的pandas版本较早，encoding参数可能需要显式设置或者不在函数签名中。在这种情况下，确认一下你的pandas版本，如果不是最新版，可以不用提供encoding关键字。如果确实需要指定，那么检查文档确认是否需要将其作为参数传入，比如：
df = pd.read_excel('file.xlsx', keep_default_na=False, na_values=[''], encoding='gbk') # 如果是GBK编码
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TypeError: read_excel() got an unexpected keyword argument encoding

这个错误通常发生在尝试使用pandas库中的read_excel()函数读取Excel文件时，出现了一个名为"encoding"的未预期关键字参数。read_excel()函数本身并不接受"encoding"作为参数。可能是你在调用这个函数时，不小心添加了encoding参数，这在pandas 1.0.0版本之后已经被弃用了，应该直接指定文件的编码，例如：
data = pd.read_excel('file.xlsx', encoding='utf-8') # 如果你的文件编码是UTF-8
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如果不确定文件编码，可以使用openpyxl库的load_workbook()函数先检查，并传递给read_excel()，如：
wb = openpyxl.load_workbook('file.xlsx')
sheet = wb.active
data = pd.read_excel(io=sheet, sheet_name=None)
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如果你确实想设置默认的全局编码，可以在调用前设置pd.options.display.encoding。但是，正确的做法应该是根据具体情况指定每个操作的编码。