read_excel() got an unexpected keyword argument

`read_excel()` 函数可能出现了意外的关键字参数错误，这通常是由于在调用函数时使用了函数不识别的参数名，或者在使用某个库时版本不兼容导致的。`read_excel()` 函数是用于从Excel文件中读取数据的函数，在Python中，它在`pandas`库和`openpyxl`库中都有实现。通常，出现这种错误的原因可能是因为：

1. 使用的参数名称不正确，或者参数名称拼写错误。
2. 使用的函数版本与代码中用到的参数不兼容。
3. 在调用函数时混合使用了不同库的`read_excel()`函数。

解决这个问题通常需要检查几个方面：

- 确认使用的参数名称是否符合`pandas`或`openpyxl`库中`read_excel()`函数的定义。
- 查看错误消息，它可能会给出哪个参数是意外的，或者查看文档了解当前版本的库支持哪些参数。
- 如果是使用`pandas`库，确保已经正确安装了`xlrd`或`openpyxl`库，因为`pandas`在不同版本中对Excel文件的读取依赖于这两个库。

例如，对于`pandas`库，一个基本的`read_excel()`使用方法如下：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')

如果上述方法中使用了不支持或不正确的参数，就会引发错误。

相关问题

read_excel() got an unexpected keyword argument ‘encoding

当你在Python中使用pandas库的`read_excel()`函数读取Excel文件时，遇到`got an unexpected keyword argument 'encoding'`这样的错误，通常是因为你在旧版本的pandas（可能是<1.0.0）中尝试传递了`encoding`参数，这个参数在早期版本的pandas中不是必需的，并且是在1.0.0及之后的版本中默认启用UTF-8编码。

在pandas 1.0.0及以上版本，你可以直接指定文件编码，例如：

import pandas as pd
df = pd.read_excel('file.xlsx', encoding='utf-8')

如果你使用的pandas版本较早，`encoding`参数可能需要显式设置或者不在函数签名中。在这种情况下，确认一下你的pandas版本，如果不是最新版，可以不用提供`encoding`关键字。如果确实需要指定，那么检查文档确认是否需要将其作为参数传入，比如：

df = pd.read_excel('file.xlsx', keep_default_na=False, na_values=[''], encoding='gbk') # 如果是GBK编码

read_excel() got an unexpected keyword argument 'sheetname'

### 回答1：
`read_excel()` 函数不支持 `sheetname` 参数，如果要指定读取 Excel 文件的特定工作表，应该使用 `sheet_name` 参数。可以将 `sheetname` 改为 `sheet_name` 后再次尝试。例如：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')

### 回答2：
问题描述：

在使用Python的pandas库中的read_excel()函数读取Excel文件时，出现了“read_excel() got an unexpected keyword argument 'sheetname'”错误提示，无法读取指定sheet表单页的数据。

问题分析：

该错误提示是因为read_excel()函数中的参数sheetname已经被弃用，取而代之的是sheet_name，现在使用sheetname会造成无法识别的关键字参数错误。

解决办法：

1. 将原代码中的“sheetname”参数改为“sheet_name”，即将小写的“n”改成大写：

df = pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name='Sheet1')

2. 如果还是出现该错误提示，可能是因为使用的pandas库版本过低，可以尝试升级pandas库的版本：

pip install --upgrade pandas

3. 如果仍然无法解决问题，可以使用其他方法替代sheet_name参数来读取指定sheet表单页的数据，例如：

# 使用索引值读取sheet
df = pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name=0)

# 使用sheet名称列表读取多个sheet
df_dict = pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name=['Sheet1', 'Sheet2'])
df1 = df_dict['Sheet1']
df2 = df_dict['Sheet2']

总结：

在使用pandas库的read_excel()函数时，应注意参数名称的正确拼写以及是否使用了弃用的参数名，如果遇到无法解决的错误，可以尝试升级pandas库的版本或使用其他读取指定sheet数据的方法。

### 回答3：
问题描述：
最近在使用pandas库的read_excel()函数时，出现了一个“read_excel() got an unexpected keyword argument 'sheetname'”的错误提示，导致无法读取Excel文件中的指定工作表。以下是这一问题的详细解答。

问题分析：
read_excel()函数是pandas库中非常常用的一个函数，用于读取Excel文件中的数据。其通用的语法格式为：pandas.read_excel(io, sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None, usecols=None, squeeze=False, dtype=None, verbose=False, engine=None, converters=None, true_values=None, false_values=None, skiprows=None, nrows=None, na_values=None, parse_dates=False, date_parser=None, keep_date_col=False, thousands=None, comment=None, skip_footer=0, infer_datetime_format=False, skip_blank_lines=True)。
可以看到，在语法格式中的第二个参数sheet_name的值默认为0，即读取第一个工作表。如果要读取其他工作表，则需要通过sheet_name参数来指定。如：sheet_name = 'Sheet2'。将其放置在函数中即可按照指定要求读取数据。但是，当我们在运行程序时出现了“read_excel() got an unexpected keyword argument 'sheetname'”的错误时，就需要进一步解决问题。

问题原因：
根据错误信息，错误类型为'keyword argument'。因此，我们需要确认是不是在函数调用中，由于指定了一个未知参数，导致引发了这个错误。

看一下错误提示信息，可以发现，此处的错误信息中指出了一个'keyword argument'，即函数调用中出现了未知的关键字参数。具体来讲，就是出现了一个名为'sheetname'的关键字参数。显然，这里的关键字参数应该写成'sheet_name'。

解决方案：
通过将'sheetname'正确修改为'sheet_name'，就可以解决这一问题。因此，最终的函数调用应该是这个样子的：pandas.read_excel(file_path, sheet_name = 'Sheet2')。

当然，如果仍然出现了类似问题，可以通过检查pandas库的版本更新，或者进一步查看文档寻找较好的解决方案。总之，只要仔细阅读错误提示信息，并逐一检查代码中的每个参数，就可以很快解决这一问题。