spark性能调优--资源参数调优、算子调优、shuffle参数调优、spark 数据倾斜调优

Spark性能调优包括四个方面：资源参数调优、算子调优、shuffle参数调优和数据倾斜调优。

资源参数调优：包括调整Executor内存、CPU核数、Executor数量等参数，以最大化利用集群资源。

算子调优：通过使用合适的算子、调整算子参数、使用广播变量等方式，优化算子执行效率。

shuffle参数调优：包括调整shuffle分区数、调整shuffle缓存大小、使用压缩等方式，优化shuffle过程的性能。

数据倾斜调优：通过使用数据倾斜解决方案，如使用随机前缀、使用聚合操作、使用动态重分区等方式，解决数据倾斜问题，提高Spark作业的性能。