[max_resp_row, max_row] = max(response, [], 1); [init_max_response, max_col] = max(max_resp_row, [], 2); max_row_perm = permute(max_row, [2 3 1]); col = max_col(:)'; row = max_row_perm(sub2ind(size(max_row_perm), col, 1:size(response,3))); trans_row = mod(row - 1 + floor((use_sz(1)-1)/2), use_sz(1)) - floor((use_sz(1)-1)/2); trans_col = mod(col - 1 + floor((use_sz(2)-1)/2), use_sz(2)) - floor((use_sz(2)-1)/2); init_pos_y = permute(2pi * trans_row / use_sz(1), [1 3 2]); init_pos_x = permute(2pi * trans_col / use_sz(2), [1 3 2]); max_pos_y = init_pos_y; max_pos_x = init_pos_x; % pre-compute complex exponential exp_iky = exp(bsxfun(@times, 1i * ky, max_pos_y)); exp_ikx = exp(bsxfun(@times, 1i * kx, max_pos_x)); % gradient_step_size = gradient_step_size / prod(use_sz); ky2 = ky.ky; kx2 = kx.kx; iter = 1; while iter <= iterations % Compute gradient ky_exp_ky = bsxfun(@times, ky, exp_iky); kx_exp_kx = bsxfun(@times, kx, exp_ikx); y_resp = mtimesx(exp_iky, responsef, 'speed'); resp_x = mtimesx(responsef, exp_ikx, 'speed'); grad_y = -imag(mtimesx(ky_exp_ky, resp_x, 'speed')); grad_x = -imag(mtimesx(y_resp, kx_exp_kx, 'speed')); ival = 1i * mtimesx(exp_iky, resp_x, 'speed'); H_yy = real(-mtimesx(bsxfun(@times, ky2, exp_iky), resp_x, 'speed') + ival); H_xx = real(-mtimesx(y_resp, bsxfun(@times, kx2, exp_ikx), 'speed') + ival); H_xy = real(-mtimesx(ky_exp_ky, mtimesx(responsef, kx_exp_kx, 'speed'), 'speed')); det_H = H_yy . H_xx - H_xy . H_xy; % Compute new position using newtons method max_pos_y = max_pos_y - (H_xx .* grad_y - H_xy .* grad_x) ./ det_H; max_pos_x = max_pos_x - (H_yy .* grad_x - H_xy .* grad_y) ./ det_H; % Evaluate maximum exp_iky = exp(bsxfun(@times, 1i * ky, max_pos_y)); exp_ikx = exp(bsxfun(@times, 1i * kx, max_pos_x)); iter = iter + 1; end max_response = 1 / prod(use_sz) * real(mtimesx(mtimesx(exp_iky, responsef, 'speed'), exp_ikx, 'speed')); % check for scales that have not increased in score ind = max_response < init_max_response; max_response(ind) = init_max_response(ind); max_pos_y(ind) = init_pos_y(ind); max_pos_x(ind) = init_pos_x(ind); [max_scale_response, sind] = max(max_response(:)); disp_row = (mod(max_pos_y(1,1,sind) + pi, 2pi) - pi) / (2pi) * use_sz(1); disp_col = (mod(max_pos_x(1,1,sind) + pi, 2pi) - pi) / (2pi) * use_sz(2); end代码详解
时间: 2023-12-06 15:03:14 浏览: 142
这段代码是一个视觉目标跟踪算法中的一部分,用于在图像中追踪目标的位置。具体来说,该代码实现了一种基于傅里叶变换的跟踪方法,该方法通过计算目标与模板之间的相似度得出目标的位置。该方法的关键是将目标与模板都转换到频域,然后通过计算它们的逐点乘积得出它们的相似度,从而确定目标的位置。
具体来说,该代码首先计算出目标与模板的傅里叶变换。然后,它计算出目标与模板的逐点乘积,并将其转换回时域。接下来,它通过牛顿迭代法来寻找目标的最优位置,同时计算出目标在不同尺度下的最大响应值。最后,它选择响应值最大的尺度,并输出目标的位置。
需要注意的是,该代码中的一些变量是根据具体的实现而命名的,因此可能需要参考更完整的代码来理解其含义。
相关问题
[max_resp_row, max_row] = max(response, [], 1); [init_max_response, max_col] = max(max_resp_row, [], 2); max_row_perm = permute(max_row, [2 3 1]); col = max_col(:)'; row = max_row_perm(sub2ind(size(max_row_perm), col, 1:size(response,3)));详解
这段代码是 Matlab 语言的代码,主要是用于获取矩阵 response 中每一列的最大值及其所在的行号和列号。
具体来说,第一行代码 `[max_resp_row, max_row] = max(response, [], 1)` 中使用了 Matlab 内置函数 `max`,该函数用于获取矩阵 response 中每一列的最大值和对应的行号,其中 `max_resp_row` 是一个行向量,存储每一列的最大值,`max_row` 是一个行向量,存储每一列最大值所在的行号。
第二行代码 `[init_max_response, max_col] = max(max_resp_row, [], 2)` 中同样使用了 `max` 函数,但是此时作用在 `max_resp_row` 上,获取整个矩阵中的最大值和对应的列号,其中 `init_max_response` 是一个标量,存储矩阵 response 中所有元素的最大值,`max_col` 是一个标量,存储最大值所在的列号。
第三行代码 `max_row_perm = permute(max_row, [2 3 1])` 中使用了 `permute` 函数,将 `max_row` 中的维度重新排列,具体来说是将 `max_row` 中的行向量转换为列向量,以便后续进行处理。
第四行代码 `col = max_col(:)'` 将 `max_col` 中的标量转换为行向量。
第五行代码 `row = max_row_perm(sub2ind(size(max_row_perm), col, 1:size(response,3)))` 中使用了 `sub2ind` 函数,将行列坐标转换为线性索引,然后利用 `max_row_perm` 中的列向量 `max_row_perm(:,1,:)` 作为行索引,以及 `col` 向量作为列索引,获取矩阵 response 中每一列最大值所在的行号。最终,`row` 变量是一个行向量,存储每一列最大值所在的行号。
WNM_BSS_TRANS_MGMT_RESP
WNM_BSS_TRANS_MGMT_RESP是无线网络管理(WNM)协议中的一种响应消息。WNM协议是用于在无线局域网(WLAN)中进行网络管理和配置的一种协议。
WNM_BSS_TRANS_MGMT_RESP消息是由接收方向发送方返回的响应消息,用于确认或拒绝发送方发起的BSS(基本服务集)过渡管理请求。BSS过渡管理是指在WLAN中切换到另一个BSS的过程,例如从一个接入点切换到另一个接入点。
WNM_BSS_TRANS_MGMT_RESP消息通常包含以下信息:
1. 状态码:用于指示请求的处理结果,例如成功、失败或其他特定状态。
2. 原因代码:如果请求失败,原因代码可以提供更详细的失败原因。
3. 其他可选字段根据具体实现和需求,可能还包含其他相关信息。
相关问题--:
1. 什么是WNM协议?
2. 什么是BSS过渡管理?
3. WNM_BSS_TRANS_MGMT_RESP消息中的状态码有哪些可能的取值?
4. WNM_BSS_TRANS_MGMT_RESP消息中的原因代码有什么作用?
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