python 计算曼哈顿距离
时间: 2023-06-30 12:23:08 浏览: 140
曼哈顿距离又称为城市街区距离,可以用以下公式计算:
$d(x,y) = \sum_{i=1}^{n}|x_i - y_i|$
其中 $x$ 和 $y$ 是两个向量,$n$ 是向量的维数。
在 Python 中,可以通过以下代码实现曼哈顿距离的计算:
```python
def manhattan_distance(x, y):
return sum(abs(a - b) for a, b in zip(x, y))
```
其中,`x` 和 `y` 是两个向量,可以是列表、元组或者 NumPy 数组等类型。`zip` 函数将两个向量的元素一一对应组成 tuple,然后使用 `sum` 函数计算每个维度上的距离之和。
相关问题
python求解曼哈顿距离
Python可以使用以下代码来求解曼哈顿距离:
```python
def manhattan_distance(x1, y1, x2, y2):
return abs(x1 - x2) + abs(y1 - y2)
# 示例使用
x1, y1 = 1, 2
x2, y2 = 3, 4
distance = manhattan_distance(x1, y1, x2, y2)
print("曼哈顿距离:", distance)
```
这段代码定义了一个`manhattan_distance`函数,接受四个参数:`x1`、`y1`表示第一个点的坐标,`x2`、`y2`表示第二个点的坐标。函数内部使用`abs()`函数计算两个点在x轴和y轴上的差值,并将它们相加得到曼哈顿距离。
python曼哈顿距离计算公式代码
曼哈顿距离是指在规则的坐标系中,两点在各个坐标轴上的距离差的绝对值的和。计算公式为:$d(x,y) = \sum_{i=1}^{n}|x_i - y_i|$。在Python中,可以使用以下代码实现曼哈顿距离的计算:
```python
def manhattan_distance(x, y):
return sum(abs(a-b) for a, b in zip(x, y))
```
其中,x和y分别表示两个点的坐标,可以是列表或元组等可迭代对象。
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