python计算两个坐标的曼哈顿距离

计算两个坐标的曼哈顿距离（也称为城市街区距离）可以通过以下公式实现：

def manhattan_distance(x1, y1, x2, y2):
    return abs(x1 - x2) + abs(y1 - y2)

这个函数接受四个参数，分别是第一个点的x坐标（x1），第一个点的y坐标（y1），第二个点的x坐标（x2），以及第二个点的y坐标（y2）。函数返回计算得到的曼哈顿距离。

例如，计算坐标(1, 2)和(4, 6)之间的曼哈顿距离：

distance = manhattan_distance(1, 2, 4, 6)
print(distance)

这将输出7，表示两个坐标之间的曼哈顿距离为7。你可以根据自己的需求调用manhattan_distance函数进行计算。

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在Python中，计算两个列表（通常代表二维坐标）之间的曼哈顿距离（也称为城市街区距离），可以简单地将每个维度上两个数的差绝对值相加。例如，如果你有两个列表`list1 = [x1, y1]`和`list2 = [x2, y2]`，它们分别表示两点(x1, y1)和(x2, y2)，那么曼哈顿距离就是`abs(x1 - x2) + abs(y1 - y2)`。

这里有一个函数示例：

def manhattan_distance(list1, list2):
    # 确保两个列表长度相同，对应元素分别是x和y坐标
    assert len(list1) == len(list2), "Lists must have the same length"

    # 计算每个维度上两个数的绝对差值，然后求和
    distance = sum(abs(a - b) for a, b in zip(list1, list2))
    return distance

# 测试
point1 = [1, 2]
point2 = [4, 6]
distance = manhattan_distance(point1, point2)
print(f"曼哈顿距离: {distance}")

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在Python中，曼哈顿距离也称为城市街区距离，它是两点在网格状坐标系中水平和垂直方向上距离之和的绝对值。如果你有两个点，比如`(x1, y1)`和`(x2, y2)`，计算它们之间的曼哈顿距离可以使用下面的公式：

def manhattan_distance(point1, point2):
    x1, y1 = point1
    x2, y2 = point2
    return abs(x1 - x2) + abs(y1 - y2)

或者更简洁地，你可以直接使用内置函数`sum()`：

def manhattan_distance(point1, point2):
    return sum(abs(coord1 - coord2) for coord1, coord2 in zip(point1, point2))

例如，如果你想计算点(3,4)和点(9,7)之间的曼哈顿距离，可以这样调用：

distance = manhattan_distance((3, 4), (9, 7))
print(distance)  # 输出：10