python实现曼哈顿距离代码

曼哈顿距离是指在规则的坐标系中，两点横坐标和纵坐标差的绝对值分别相加，得到的距离。Python实现曼哈顿距离的代码如下：

def manhattan_distance(x1, y1, x2, y2):
    return abs(x1 - x2) + abs(y1 - y2)

其中，x1, y1为第一个点的横纵坐标，x2, y2为第二个点的横纵坐标。

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Python编写曼哈顿距离代码

曼哈顿距离是指在网格状的坐标系上两点之间的距离，也被称为街区距离或者城市街区距离。Python编写曼哈顿距离代码可以使用以下代码：

def manhattan_distance(x1, y1, x2, y2):
    return abs(x1 - y2)

其中，x1和y1是第一个点的坐标，x2和y2是第二个点的坐标。函数返回这两个点之间的曼哈顿距离。

python曼哈顿距离计算公式代码

曼哈顿距离是指在规则的坐标系中，两点在各个坐标轴上的距离差的绝对值的和。计算公式为：$d(x,y) = \sum_{i=1}^{n}|x_i - y_i|$。在Python中，可以使用以下代码实现曼哈顿距离的计算：

def manhattan_distance(x, y):
    return sum(abs(a-b) for a, b in zip(x, y))

其中，x和y分别表示两个点的坐标，可以是列表或元组等可迭代对象。