python计算曼哈顿距离带else函数

在Python中，曼哈顿距离（Manhattan Distance），也称为城市街区距离或L1距离，是一种衡量两个点之间在网格状坐标系上移动总距离的方式。如果你想要编写一个计算曼哈顿距离的函数，并包含一个`else`分支处理特殊情况，比如输入不是有序列表或元组，你可以这样做：

def manhattan_distance(point_a, point_b):
    # 检查输入是否为有序序列
    if not (isinstance(point_a, (list, tuple)) and isinstance(point_b, (list, tuple))):
        return "输入错误，请提供两个有序点作为列表或元组"

    # 如果都是二维坐标，提取x和y值
    x1, y1 = point_a
    x2, y2 = point_b

    # 计算曼哈顿距离
    distance = abs(x1 - x2) + abs(y1 - y2)

    return distance

# 示例
distance = manhattan_distance([0, 0], [3, 4])
print(distance)  # 输出：7

# 错误示例（会触发else分支）
invalid_input = 5
distance = manhattan_distance(invalid_input, [3, 4])
print(distance)  # 输出："输入错误，请提供两个有序点作为列表或元组"

在这个函数里，我们首先检查输入是否为有序的点对，如果不是，则返回错误信息。如果输入是有效的，我们会计算并返回两点之间的曼哈顿距离。