编写网格搜索、Fibonacci方法和二次函数的伪代码 概述相似之处和不同之处。
时间: 2023-11-28 20:51:26 浏览: 30
网格搜索伪代码:
```
function grid_search(objective_function, parameter_grid):
best_score = -1
best_params = None
for params in parameter_grid:
score = objective_function(params)
if score > best_score:
best_score = score
best_params = params
return best_params
```
Fibonacci方法伪代码:
```
function fibonacci_search(objective_function, a, b, n):
fib = [1, 1]
for i in range(2, n):
fib.append(fib[i-1] + fib[i-2])
x1 = a + (b - a) * fib[n-2] / fib[n]
x2 = a + (b - a) * fib[n-1] / fib[n]
f1 = objective_function(x1)
f2 = objective_function(x2)
for i in range(n-2):
if f1 < f2:
b = x2
x2 = x1
f2 = f1
x1 = a + (b - a) * fib[n-3-i] / fib[n-1-i]
f1 = objective_function(x1)
else:
a = x1
x1 = x2
f1 = f2
x2 = a + (b - a) * fib[n-2-i] / fib[n-1-i]
f2 = objective_function(x2)
if f1 < f2:
return x1
else:
return x2
```
二次函数伪代码:
```
function quadratic_function(x, a, b, c):
return a * x ** 2 + b * x + c
```
相似之处:这三种方法都是用来寻找函数最大值或最小值的优化算法。
不同之处:
- 网格搜索是一种暴力搜索方法,它需要遍历参数网格中的每个点,因此当参数网格较大时,搜索时间会很长。
- Fibonacci方法使用斐波那契数列来确定搜索区间内的点,它的搜索效率比网格搜索高,但需要提前预设一个斐波那契数列的长度。
- 二次函数只是一个数学公式,没有直接的搜索过程,它可以用来计算函数在某个点的取值,从而帮助其他优化算法确定搜索方向。