matlab如何获取矩阵的长宽

可以使用size函数获取矩阵的长宽，例如：

A = rand(3,4); % 生成一个3行4列的随机矩阵
[m,n] = size(A); % 获取矩阵A的长宽，将结果赋值给m和n
disp(m); % 输出矩阵A的行数
disp(n); % 输出矩阵A的列数

输出结果为：

3
4

也可以只获取矩阵的行数或列数，例如：

A = rand(3,4); % 生成一个3行4列的随机矩阵
m = size(A,1); % 获取矩阵A的行数，将结果赋值给m
n = size(A,2); % 获取矩阵A的列数，将结果赋值给n
disp(m); % 输出矩阵A的行数
disp(n); % 输出矩阵A的列数

输出结果与上面相同。

相关问题

matlab获取矩阵长宽

您可以使用MATLAB中的size函数来获取矩阵的长宽。size函数返回一个表示矩阵尺寸的向量，其中第一个元素表示矩阵的行数（高度），第二个元素表示矩阵的列数（宽度）。

例如，假设您有一个名为A的矩阵，您可以使用以下代码获取其长宽：

[A_rows, A_cols] = size(A);

这将把矩阵A的行数存储在变量A_rows中，列数存储在变量A_cols中。

请注意，如果您想要获取一个二维数组的长宽，也可以使用这个方法。

matlab 绘图变换长宽

MATLAB作为数学领域应用最广泛的一种软件，集成了对于图片处理的函数和功能，成为了处理数字图像问题的佼佼者。在MATLAB中，可以使用imread()函数读取图像，使用imshow()函数显示图像。对于图像的变换和操作，可以使用MATLAB提供的各种函数和工具箱进行处理。其中，imresize()函数可以对图像进行缩放，imrotate()函数可以对图像进行旋转，imcrop()函数可以对图像进行裁剪，imadjust()函数可以对图像进行亮度和对比度的调整等等。此外，MATLAB还提供了各种滤波器和变换函数，如高斯滤波器、傅里叶变换等，可以对图像进行进一步的处理和分析。

对于图像的长宽，可以使用size()函数获取图像的大小信息。在引用中提到，读入的图片I是以一个512*512*3的矩阵进行保存的，即分别是RGB颜色的数字图片。如果需要将图像转换为灰度图，可以使用rgb2gray()函数将RGB图像转换为灰度图像，转换后的图像大小为512*512*1的矩阵。如果需要对图像进行缩放或裁剪，可以使用imresize()和imcrop()函数，这些函数可以指定输出图像的大小和位置。如果需要对图像进行旋转或翻转，可以使用imrotate()和flip()函数。如果需要对图像进行亮度和对比度的调整，可以使用imadjust()函数。