opencv3.0编程入门 配套程序

Opencv3.0是一个著名的开源计算机视觉库，可以处理图像和视频数据。对于初学者而言，学习Opencv3.0编程需要一些基本知识，比如图像处理算法、C++编程语言等。

为了方便初学者学习，一般会提供一些配套程序。这些程序集成了简单的图像处理算法，可以让学生通过修改代码和参数来理解算法的原理和实现。

一般来说，Opencv3.0编程入门配套程序包含以下基本内容：

1. 图像读取和显示

这个程序可以让学生了解图像的格式以及如何读取和显示一张图片。

2. 颜色空间转换

学生可以了解不同颜色空间对图像处理的影响，比如将RGB颜色空间转换为HSV颜色空间，以便更灵活地处理颜色信息。

3. 图像滤波

学生可以使用不同的滤波器来平滑或增强图像，比如平均滤波、中值滤波、Sobel算子等。

4. 图像分割

分割图像的不同部分，比如使用阈值分割将一张灰度图像分为黑白两部分。

5. 特征检测与描述

使用点检测器如Harris角点，学生可以找到图像中的关键点，然后使用特征描述器如SIFT，SURF，ORB等方法描述关键点。

以上程序只是Opencv3.0编程入门配套程序中的一部分，但是它们是学习Opencv3.0编程的基石。通过学习这些配套程序，学生将了解图像处理算法的基本原理，并掌握如何使用Opencv3.0库实现这些算法。